Page 86 - 无损检测2021年第二期
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党长营, 等:

            基于 Bezier拟合的射线检测焊缝缺陷指数和峰谷指数的计算


                                                              PVI的高精度计算奠定了基础。
                                                               参考文献:

                                                                [ 1 ]   党长营, 高建民 . 射线检测缺陷识别方法研究及应用
                                                                    [ D ] . 西安: 西安交通大学, 2016.
                                                                [ 2 ]   李建素, 党长营, 曾志强, 等. 射线检测图像的自适应多
                                                                    尺度阈值降噪算法[ J ] . 无损检测, 2018 , 40 ( 9 ): 22-27.

                                                                [ 3 ]  MOVAFEGHI  A. Usin g   em p irical  mode

                                                                    decom p ositionandafuzz yal g orithmfortheanal y sis

                                                                    ofwelddefectima g es [ J ] .Insi g ht , 2015 , 57 ( 1 ): 35-39.

                                                                [ 4 ]  PETCHER P A , DIXON S.Weld defectdetection

                                                                    usin g PPM EMAT g enerated shear horizontal

                                                                    ultrasound [ J ] .NDT & EInternational , 2015 , 74 : 58-
                                                                    65.

                                                                [ 5 ]  LIAO T W.Classificationofweldin gflawt yp eswith

                                                                    fuzz y ex p ert s y stems [ J ] .Ex p ert S y stems with
                                                                    A pp lications , 2003 , 25 : 101-111.
               图 7  夹钨缺陷的不同列位置及其 ANDM 探测曲线
                                                                [ 6 ]  LIAO T W , LIY.Anautomatedradio g ra p hic NDT

               从表1 可以明显地看出, 所有沿line2 列轮廓的                           s y stemforweldins p ection : PartII-flawdetection [ J ] .

            DI值均较大且大于1 , 而 PVI值均大于等于1 , 即均                          NDT&EInternational , 1998 , 31 ( 3 ): 183-192.



                                                                [ 7 ]  GAYER A , SAYA A , SHILOH A.Automatic
            满足式( 8 ) 关系, 也就是说, 通过判别 DI和 PVI的
                                                                    reco g nition of  weldin g  defects in real-time
            值, 缺陷被成功地探测到; 但是所有沿line3 列轮廓
                                                                    radio g ra p h y [ J ] .NDTInternational , 1990 , 23 ( 4 ): 131-
            的 PVI值均为 1 , 且其 DI值均较小且小于 1 , 即不
                                                                    136.
            满足式( 8 ) 关系, 因此, 可以判断line3 列经过非缺陷                   [ 8 ]  MERY D , BERTI M A.Automatic detection of





            区域。经过缺陷的line2 列轮廓的 DI值远远大于经                             weldin gdefectsusin gtexturefeatures [ J ] .Insi g ht ,




            过非缺陷的line3 列轮廓的 DI值, 具体来说, 经过气                          2003 , 45 ( 10 ): 676-681.

            孔、 裂纹和夹钨缺陷的line2 列轮廓的 DI值比不经                        [ 9 ]  DAUM W , ROSE P , HEIDT H , etal.Automatic

            过对 应 缺 陷 的 line3 列 轮 廓 的 DI 值 分 别 高 出 了                 reco g nitionofwelddefectsin X-ra yins p ection [ J ] .

            3016.00% , 96903.33% 和 169904.35% 。因此, 在                BritishJournalofNon-destructiveTestin g , 1987 , 29



                                                                    ( 2 ): 79-82.
            评估经过缺陷和非缺陷区域的列轮廓的差异时, DI
                                                               [ 10 ]  SHAOJX , DU D , CHANG B H , etal.Automatic
            值是非常有效的参数, 其差别非常明显, 容易辨别。
                                                                    weld defect detection based on p otential defect
                 从上述试验结果可以看出, 尽管缺陷的类型、 大
                                                                    trackin g inreal-timeradio g ra p hicima g ese q uence [ J ] .
            小及特点等存在非常大的差异, 但是, DI和 PVI指
                                                                    NDT & EInternational , 2012 , 46 : 14-21.
            数仍能够非常容易和有效地判别出缺陷区域与非缺                             [ 11 ]  LIU J Y , TANG Q J , WANG Y , etal.Defects'







            陷区域, 这正是得益于 Bezier 拟 合的特点和优势,                           g eometricfeaturereco g nitionbasedoninfraredima g e

            因此 Bezier拟合对 DI和 PVI至关重要, 这也是 DI                        ed g edetection [ J ] .Infrared Ph y sics & Technolo gy ,
            和 PVI概念和定义的精髓所在。                                        2014 , 67 : 387-390.

                                                               [ 12 ]  DANG C Y , GAO J M , WANG Z , etal.A novel
            3  结语                                                   method of detectin g weld defects accuratel y and







                                                                    reliabl y inradio g ra p hicima g es [ J ] .Insi g ht , 2016 , 58
               文章系统地分析了 Bezier拟合的特点和作用、
                                                                    ( 1 ): 28-34.
            DI和 PVI的定义及计算方法等理论, 同时, 开展了
                                                               [ 13 ]  HIDALGO M , SANMIGUEL E , BURGOS M A.
            不同方法下的拟合对比试验和不同缺陷下的 DI和
                                                                    Desi g nofcams withne g ativeradiusfollowerusin g
            PVI计算对比试验, 以进一步论证 Bezier拟合对射                            Beziercurves [ J ] .Mechanism and Machine Theor y ,




            线 检 测 中DI 和PVI 的 重 要 性 和 影 响 特 性 , 为DI 和                2014 , 58 : 87-96.
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                   2021 年 第 43 卷 第 2 期

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