Page 78 - 2023中国无损检测年度报告
P. 78

2023                                          ࠛ௨ចय़ˮڥQGWખ౎˘ᛸˡԾࡰᤠቅ                                                                                               ࠛ௨ចय़ˮڥQGWખ౎˘ᛸˡԾࡰᤠቅ                                               2023
                   ⚥㕂偽䰀唬崵䎃䏞䫣デ                                                                                                                                                                           ⚥㕂偽䰀唬崵䎃䏞䫣デ



              SRIMNDT 无损检测培训项目见表 2。培训中心也                         进一步明确蠕变演化过程中的多物理效应变化规
              可根据用户的要求提供其他检测方法和检测标准                              律,建立基于磁、电、声等物理响应的蠕变损伤
              的定制培训服务,包括但不限于声发射检测、红                              多物性状态时空反演方法;同时,发展基于蠕变
              外热成像检测、泄漏检测、应变(力)检测、自                              损伤时变跨尺度多物性表征的损伤状态评价方法,
              动超声检测、导波检测等。                                       通过在不同高温设备上的无损检测应用,制定相

                    表 2  SRIMNDT 无损检测培训项目                        应的无损检测方法国家 / 行业标准,建立高温蠕
                                                                 变无损检测及损伤状态评价工程应用规范体系。
                 方法           技术                门类
                           常规技术            焊 / 锻 / 铸 / 管         3.4 移动式复合材料承压设备损伤检测与安全评
                 UT       相控阵技术            焊 / 锻 / 铸 / 管         价技术
                         衍射声时技术            焊 / 锻 / 铸 / 管              针对复合材料气瓶损伤检测与评价需求,突
                 RT        常规技术                焊 / 铸             破覆盖全域的气瓶各类损伤检测关键技术,研制
                         数字成像技术                焊 / 铸             新型专用传感器及便携式层析成像检测装置。基
                 MT        常规技术              焊 / 锻 / 铸           于有限角锥束扫描的 X 射线层析成像检测技术,
                 PT        常规技术              焊 / 锻 / 铸           实现塑料内胆鼓泡、纤维缠绕层分层和断裂等损
                 ET        常规技术            焊 / 锻 / 铸 / 管         伤数字成像;构建基于时间反演全聚焦相控阵的
                MLT        常规技术            焊 / 锻 / 铸 / 管         碳纤维复合材料典型缺陷超声检测方法;建立基
                 VT        常规技术            焊 / 锻 / 铸 / 管         于信号模态分析的冲击损伤评价与风险防控方法,
                                                                 实现纤维分层 / 断裂、氢气泄漏和环境干扰识别
              3  科研进展                                            与评价;在氢泄漏声发射监测的基础上,开发多

                   SRIMNDT 2023 年在研科研项目 6 项,新                    组分痕量气体移动式高精度泄漏检测技术,开发
                                                                 移动式密封性能检测装备,实现瓶组整体高精度
              增国家重点研发计划项目 2 项,上海市科技创新
              行动计划项目 1 项,结题 2 项上海市科技创新项                          泄漏检测。
              目。                                                 3.5 阵列超声导波检测仪研制

              3.1 基于工业机器人的智能超声检测国际标准研究                                针对在役管道、高铁道岔和长管拖车等重要
                   本项目围绕自由曲面复合材料和复杂结构增                           结构的快速检测与健康监测需求,突破复杂构件
              材制件超声检测特点,开展基于机械手的自动超                              超声导波声场调控、多模式阵列高效传感器、多
              声检测方法研究,实现超声检测的自动化、智能化;                            通道相控激励与接收、高分辨成像等关键技术,
              提出四种不同的单 / 双机械手臂的自动超声检测                            开发具有自主知识产权、质量稳定可靠、核心部
              方式,基于关节式机械手 D-H 参数和坐标系分布,                          件国产化的阵列超声导波检测仪,开发相关软件
              开展机械手运动轨迹规划研究,精准确定被检工                              和数据库,开展工程化开发、应用示范和产业化
              件扫查路径,提高大型零部件的检测效率和可靠                              推广,实现在特种设备、轨道交通等领域的应用。
              性。                                                 3.6 基于边缘计算的电力无损健康监测技术研究
              3.2 基于数字射线的腐蚀沉积物检测标准与自动                                 针对高压电缆关键热点温度失效问题,构建
              识别研究                                               基于热点温度极限与实时电流映射关系的动态温
                   根据管道腐蚀和沉积物检测的相关要求,开                           度预警模型,在温度超过高温报警水平之前防止
              展基于数字射线检测技术研究,制订用 X 射线和                            高压电缆关键热点温度失效故障的发生。通过物
              伽玛射线对管道中的腐蚀和沉积物进行射线检测                              联网平台构建智能温度监测系统,提出基于机器
              的国家标准,并对腐蚀和沉积物的数字射线图像                              学习的高压电缆温度预测方法,实现高压电缆无
              进行缺欠的自动识别研究。                                       损健康监测。通过对体量庞大的电力电缆网络系
                                                                 统实时综合运行状态监测,确保电缆持续长效处
              3.3 高温蠕变损伤状态智能评价与工程应用规范
              体系研究                                               于健康状态,在必要时实现电缆动态增容,并利
                                                                 用大数据技术,加快推进智能电网的研究与建设,
                   针对高温蠕变损伤评价手段缺失难题,需要
                                                                 对高压电缆进行状态监测,实现故障在线定位,

             68
   73   74   75   76   77   78   79   80   81   82   83