Page 157 - 2023中国无损检测年度报告
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申请（专利权）人 : 西安交通大学 公开日期（公开）: 2023.07.18
公开日期（公开）: 2023.08.04 摘要 : 本发明提供一种磁声多传感特征融合应力
摘要 : 本发明公开了一种基于声发射监测和机器 检测系统和检测方法，亥姆霍兹线圈连接磁声传
学习的疲劳裂纹扩展速率预测方法和系统，利用 感器、磁巴克豪森传感器；亥姆霍兹线圈通过信
遗传算法对 BPNN 模型中的学习率、权重矩阵和 号功率放大器连接数据采集卡；磁声传感器通过
偏置向量进行优化，通过将疲劳裂纹扩展在线监 磁声信号放大器连接数据采集卡；磁巴克豪森传
测过程获得的声发射计数率、幅值率、能量率和 感器通过巴克豪森信号放大器连接数据采集卡；
信息熵率，与疲劳实验工况参数平均应力和应力 数据采集卡的巴克豪森噪声信号输出还连接带通
比，共同作为 GA-BPNN 模型的输入数据，从而 滤波器；信号功率放大器产生正弦功率信号通入
预测相对应的疲劳裂纹扩展速率。与传统的基于 到亥姆霍兹线圈中。本发明克服现有应力检测技
单一声发射参量与裂纹扩展速率之间的线性关系 术鲁棒性和重复差的问题，提出了基于磁巴克豪
进行预测的方法相比，本发明所提出的方法考虑 森、磁声发射两种传感特征融合，构建了基于主
了多元声发射特征参量以及疲劳实验工况参数的 成分分析进行特征选取和融合网络架构，并通过
影响，实现了复杂疲劳载荷因素、声发射监测数 分类机器学习算法构建评估方法和模型，实现了
据与疲劳裂纹扩展速率之间映射关系的构建，降 铁磁构建应力高鲁棒性、高精度、高重复性检测
低了预测误差，提高了预测精度。 和预测。
一种风机叶片多裂纹声发射监测方法及系统 一种桨毂中央件裂纹声发射信号的仿真方法及
申请号 : CN202310494052.8 平台假件
发明人 : 张平 ; 张永飞 ; 王旭峰 ; 徐俊祥 ; 李平 ; 申请号 : CN202310438505.5
周芳 ; 张磊 ; 高志康 ; 赵丹丹 ; 赵丽 ; 杨艳 ; 赵芮 发明人 : 张先辉 ; 熊天旸 ; 刘光 ; 李新民 ; 金小强 ;
申请（专利权）人 : 山东电力工程咨询院有限公司 戴玉山 ; 胡坚 ; 王帅星
公开日期（公开）: 2023.07.14 申请（专利权）人 : 中国直升机设计研究所
摘要 : 本发明提供了一种风机叶片多裂纹声发射 公开日期（公开）: 2023.07.14
监测方法及系统，根据风机叶片材料的声速分布 摘要 : 本发明涉及一种桨毂中央件裂纹声发射信
性质确定发射源定位传感器阵列布设方式；利用 号的仿真方法及平台假件，仿真方法包括步骤 (1)
布设方式的传感器阵列获取风机叶片的声发射信 制作标准疲劳试验件；(2) 获取标准疲劳试验件的
号；对各传感器获取的声发射信号进行降噪处理， 疲劳断裂全过程的声发射信号；(3) 对获取到的声
在时域范围内进行小波变化和分解，提取多裂纹 发射信号进行滤波降噪预处理；(4) 生成仿真声发
损伤的特征参数；基于特征参数，建立声波信号图， 射信号；(5) 在模型旋翼试验台上的安装桨毂中央
确定各传感器之间声波到达时差，根据时差确定 件平台假件；(6) 模型旋翼试验台运转，完成旋翼
风机叶片多裂纹声发射源疲劳损伤位置。本发明 系统桨毂中央件裂纹损伤监测试验验证；通过桨
能够提高流体机械机组叶片裂纹的故障监测能力、 毂中央件相同材料试验件疲劳断裂试验来确定裂
有效提取声发射信号特征、能够识别出主裂纹， 纹声发射信号的的波形和频谱特征，利用声发射
避免了复杂力学计算求解的难题，也克服了传统 信号波形发生与驱动器模拟裂纹声发射信号，最
信号处理方法无法提取多耦合信号微细特征的问 终在模型旋翼试验台完成桨毂中央件裂纹声发射
题，避免由于叶片的裂纹故障而引起的事故发生。 信号的仿真，实现旋翼系统桨毂中央件裂纹损伤
监测试验验证。
磁声多传感特征融合应力检测系统和检测方法
申请号 : CN202310438808.7 基于声发射信号的摩擦磨损检测装置、表征方
发明人 : 邱发生 ; 傅伟成 ; 郭朝阳 ; 肖树坤 ; 殷晓 法和系统
芳 ; 吴伟 ; 陈曦 ; 石文泽 申请号 : CN202310402870.0
申请（专利权）人 : 南昌航空大学 ; 江西洪都航 发明人 : 姚振强 ; 庄博文 ; 金智毅 ; 杜海峰
空工业集团有限责任公司 申请（专利权）人 : 上海交通大学
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