Page 155 - 2023中国无损检测年度报告
P. 155
2023 ࠛ௨ចय़ˮڥQGWખ˘ᛸˡԾࡰᤠቅ ࠛ௨ចय़ˮڥQGWખ˘ᛸˡԾࡰᤠቅ 2023
⚥㕂偽䰀唬崵䎃䏞䫣デ ⚥㕂偽䰀唬崵䎃䏞䫣デ
因素耦合协同预警方法、系统。多因素耦合协同 类分析的 UHPC 拉剪裂纹判别方法，首先利用声
预警方法包括：获取钢结构工程危险源分布点位 发射同步监测 UHPC 损伤断裂过程，得到声发射
的多物理场监测数据，得到监测时序数据集；构 特征参数，根据特征参数计算出 RA 值和 AF 值
建监测时序数据集的直觉模糊矩阵；利用各物理 构建无标记数据集。其次，利用高斯混合模型聚
场监测指标间的灰色关联系数，求得各指标的不 类算法计算每一个样本点由不同簇生成的概率，
确信度；将求得的不确信度作为各证据体的基本 多次迭代得到更新簇的概率直至高斯收敛，将每
概率赋值；通过加权平均对证据体进行预处理， 个样本划分到概率最大的簇中，得到两个聚类簇，
得到修正后的基本概率赋值；获得钢结构疲劳裂 并标记样本点数据；将标记后的样本数据集以
纹扩展过程处于不同发展阶段的基本概率赋值； RA 值为 x 轴，AF 值为 y 轴的形式展现，利用支
采用基本概率指派确定钢结构工程危险源分布点 持向量机算法，求得分割两个聚类簇的最佳线性
位的疲劳裂纹扩展等级。本发明能够直观反映出 分界线，通过该线性分界线划分拉伸和剪切裂纹。
钢结构疲劳裂纹发生的级别与概率，实现了裂纹 本发明所提方法原理明晰，过程简单易行、相比
扩展过程的时变预测、分级预警与概率预警。 现有拉剪裂纹分类技术更具有客观性与普适性。
基于改进弱监督多特征融合的裂纹声发射信号 基于声发射信号监测的 FRCMCs-SiC 复合材料
识别方法 加工损伤评价方法
申请号 : CN202310676504.4 申请号 : CN202310620886.9
发明人 : 章欣 ; 常永祺 ; 宋清华 ; 沈毅 ; 宋树帜 ; 发明人 : 安庆龙 ; 章程 ; 林亮亮 ; 刘超 ; 陈明 ; 马
崔佳仲 海善
申请（专利权）人 : 哈尔滨工业大学 申请（专利权）人 : 上海交通大学 ; 厦门钨业股
公开日期（公开）: 2023.09.29 份有限公司 ; 厦门金鹭特种合金有限公司 ; 江苏
摘要 : 本发明公开了一种基于改进弱监督多特征 海博工具产业研究院有限公司
融合的裂纹声发射信号识别方法，所述方法包括 公开日期（公开）: 2023.09.08
如下步骤：一：加载从具有不同裂纹的钢轨获得 摘要 : 本发明涉及一种基于声发射信号监测的
的声发射信号，从这些声发射信号中提取 25 维 FRCMCs-SiC 复合材料加工损伤评价方法，将
特征，依据 K-means 算法对特征进行聚类处 两个声发射传感器分别贴合在试样的两端，对试
理，根据聚类精度进行特征筛选，获得能够有效 样进行拉 - 拉疲劳试验，通过对实时采集到的声
区分不同裂纹信息的特征集；二：将特征集输入 发射信号进行处理分析得到声发射信号能量，根
到 SCNN-LSTM 深度学习模型中，结合弱监督 据处理分析结果对试样的疲劳性能进行评价；当
学习标签进行多特征融合，获得钢轨健康指数； 声发射信号能量为 5 000 mV·ms 以上时，表明
三：依据钢轨健康指数的特性，构建自适应钢轨 试样发生了基体断裂及部分界面脱黏；当声发射
裂纹识别阈值，准确判别来自四段具有不同裂纹 信号能量为 1 00 mV·ms 以下时，表明试样中脱
的钢轨的声发射信号，完成钢轨裂纹声发射信号 黏的纤维和基体之间发生了滑移和摩擦；本发明
识别。本发明运算速率快，识别精度高，在高铁 的方法可以直接反应直观反映三维编织的陶瓷基
钢轨裂纹伤损识别领域，具有很高的社会意义和 复合材料内部的复杂损伤模式。
经济价值。
一种管道泄漏裂纹形貌在线定位识别方法、装
一种基于声发射特征参数聚类分析的 UHPC 拉 置及设备
剪裂纹判别方法 申请号 : CN202310619942.7
申请号 : CN202310645872.2 发明人 : 张志芬 ; 于俨龙 ; 黄婧 ; 温广瑞 ; 李永杰 ;
发明人 : 焦峪波 ; 房梦寒 张帅
申请（专利权）人 : 北京工业大学 申请（专利权）人 : 西安交通大学
公开日期（公开）: 2023.09.29 公开日期（公开）: 2023.10.10
摘要 : 本发明公开了一种基于声发射特征参数聚 摘要 : 本发明公开了一种管道泄漏裂纹形貌在线
145
