Page 154 - 2023中国无损检测年度报告
P. 154
2023 ࠛ௨ចय़ˮڥQGWખ˘ᛸˡԾࡰᤠቅ ࠛ௨ចय़ˮڥQGWખ˘ᛸˡԾࡰᤠቅ 2023
⚥㕂偽䰀唬崵䎃䏞䫣デ ⚥㕂偽䰀唬崵䎃䏞䫣デ
发明人 : 林丽 ; 周康慧 ; 李坤 ; 田翀 的有效损伤信息 MF STAF ；在 R-CT 模型中先对
申请（专利权）人 : 大连交通大学 MF STAF 信息采用 R 型因子分析法进行处理，获得
公开日期（公开）: 2023.10.31 声发射特征参数中数据量和因子之间的关系，从
R
R
摘要 : 本发明公开了一种声发射信号识别方法， 而求得综合因子得分 DF ；基于 DF 并结合燕尾
包括如下步骤：采集车轴运行过程中产生的声发 突变理论，获得 SiC-CMC 材料疲劳失效过程中
射信号数据；对采集到的信号数据进行预处理操 发生损伤状态的转变点特征信息 MF R-CT 。本发明
作；将经过预处理的信号数据导入网络识别模块 采用时间域参比－多级滤波技术，通过对比不同
中，利用网络模块中已训练好的改进一维 CNN 时间域区间的信号参数差异将噪音信号剔除，进
网络模型对导入的信号数据进行识别分析；输出 一步的对波形进行多级滤波以剔除波形中噪音信
识别结果。本发明还公开了一种模型训练方法， 号。通过对损伤信号的振铃计数、能量和绝对能
用于对改进一维 CNN 网络模型进行训练。本发 量进行因子分析获得综合因子得分来进行燕尾突
明用于列车故障诊断领域，对列车车轴声发射信 变计算，从而实现 SiC-CMC 结构件疲劳损伤的
号采集后的识别以及对车轴运行过程中的实时监 寿命预测和预警。
测，可以通过深度网络体系结构从原始声发射信
号中提取更高层次的信号特征，并具有较好的故 基于概率密度分布的 RA-AF 分析分界线斜率确
障识别能力。 定方法及装置
申请号 : CN202310698572.0
一种用于全机疲劳试验的声发射数据提取方法 发明人 : 岳清瑞 ; 王晓 ; 刘晓刚
申请号 : CN202310725595.6 申请（专利权）人 : 天津大学 ; 北京科技大学
发明人 : 王倩 ; 杨宇 ; 祁小凤 ; 赵罡 ; 杨海龙 ; 刘 公开日期（公开）: 2023.09.15
国强 摘要 : 本发明公开了一种基于概率密度分布的
申请（专利权）人 : 中国飞机强度研究所 RA-AF 分析分界线斜率确定方法及装置，涉及声
公开日期（公开）: 2023.10.03 发射监测技术领域。包括：获取声发射监测波形
摘要 : 本发明属于航空强度试验技术领域，公开 信号，提取声发射监测波形信号中声发射事件的
了一种用于全机疲劳试验的声发射数据提取方法。 平均频率值 AF 与仰角余切值 RA；将平均频率值
本发明用于全机疲劳试验的声发射同步及声发射 AF 与仰角余切值 RA 进行最大最小值归一化，归
数据自动提取和统计方法，通过建立声发射数据 一化后利用高斯核函数估计概率密度分布函数；
与试验加载过程的对应关系，以及按起落对声发 根据概率密度分布函数设定临界点坐标，并计算
射数据进行分割及相关参数提取和统计，不仅实 RA-AF 分析分界线斜率；以 RA-AF 分析分界线
现了声发射数据与试验加载过程的时间对应，便 斜率为划分标准，将 RA-AF 平面划分为拉伸型
于精确定位损伤发生的准确时段，而且实现了声 裂纹区域或剪切型裂纹区域或拉剪复合型断裂。
发射数据的快速处理，便于及时预警声发射系统 本发明适用于声发射信号 RA-AF 联合分析法能
中记录到的损伤信息。 够成立的所有材料，相比于现有技术更具客观性
和普适性。
基于 STAF 与 R-CT 组合的 SiC-CMC 材料疲劳
失效预警系统 钢结构疲劳裂纹扩展的多因素耦合协同预警方
申请号 : CN202310702888.2 法、系统
发明人 : 骆红云 ; 郭赵梁 申请号 : CN202310671063.9
申请（专利权）人 : 北京航空航天大学 发明人 : 兰涛 ; 张黎明 ; 张法兴 ; 刘中原 ; 兰娟
公开日期（公开）: 2023.09.12 申请（专利权）人 : 中国船舶重工集团国际工程
摘要 : 本发明公开了一种基于 STAF 与 R-CT 组 有限公司 ; 青岛理工大学 ; 山东平众工程设计有
合的 SiC-CMC 材料疲劳失效预警系统，STDF 限公司
模型对接收到的数字声发射信号进行时间域信号 公开日期（公开）: 2023.07.14
差异参比结合多级滤波处理，输出损伤状态下 摘要 : 本发明涉及一种钢结构疲劳裂纹扩展的多
144
