Page 135 - 2023中国无损检测年度报告
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              公开日期(公开): 2023.11.07                               动的过程中,根据粒子所在位置的适应度函数数
              摘要 : 本发明提供一种小直径弯头检测装置及检                            值确定下一迭代中的运动速度;根据粒子群迭代
              测方法,包括:射线源、数字探测器、检测工装、                             结果中大于图像全局熵值的粒子坐标组成的二维
              平台,所述检测工装由底座、圆柱筒、弹性垫组成。                            矩阵作为缺陷预测的依据,根据二维矩阵中对应
              所述射线源与数字探测器以检测工装为基础对称                              坐标落入目标像素区域中的个数评价该区域所在
              位置设置。所述数字探测器用于接收 X 射线检测                            位置的缺陷概率;通过缺陷概率组成的二维概率
              信息并转换反馈至显示器,使得检测准确性及效                              分布图,得到目标射线图像中的缺陷位置及相对
              率大幅提升。并使用检测工装对工件进行检测,                              尺寸。实现针对数字射线检测图像缺陷的高效预
              可同时实现多组工件的检测,操作简便、灵活,                              测。
              使得检测效率大大提升,同时还可适配于不同规
              格尺寸的小直径弯头的检测。                                      一种火箭贮箱焊缝检测参数的自适应控制方法
                                                                 及装置
              一种基于相位对称性的焊缝射线图像增强方法                               申请号 : CN202310709237.6
              及系统                                                发明人 : 李光保 ; 高栋 ; 路勇 ; 昝林 ; 平昊 ; 周愿
              申请号 : CN202310925043.X                             愿 ; 王飞
              发明人 : 昌亚胜 ; 张国栋 ; 李巧月 ; 孙敏 ; 王瑞芳 ;                 申请(专利权)人 : 上海航天精密机械研究所
              郑君媛 ; 闫思同                                          公开日期(公开): 2023.10.17
              申请(专利权)人 : 苏州城市学院                                  摘要 : 本发明公开了一种火箭贮箱焊缝检测参数
              公开日期(公开): 2023.11.17                               的自适应控制方法及装置,其中,该方法包括:
              摘要 : 本发明提供一种基于相位对称性的焊缝射                            第一位移传感器采集第一模拟量信号,将第一模
              线图像增强方法及系统,涉及无损检测图像处理                              拟量信号传输给倍福控制系统;第二位移传感器
              技术领域,该方法包括利用焊缝射线扫描设备采                              采集第二模拟量信号,将第二模拟量信号传输给
              集原始焊缝射线图像;对原始焊缝射线图像进行                              倍福控制系统;倍福控制系统将第一模拟量信号
              去噪,并对其进行纹理特征增强,得到第一焊缝                              转换为射线机距离火箭贮箱距离示数,将第二模
              射线图像;将第一焊缝射线图像与原始焊缝射线                              拟量信号转换为成像板距离火箭贮箱距离示数;
              图像相乘,得到第二焊缝射线图像;检测第二焊                              获取射线机距离火箭贮箱距离示数和成像板距离
              缝射线图像的对称相位信息;根据对称相位信息,                             火箭贮箱距离示数两个距离示数的射线电压、射
              基于人眼视觉相位对称性重构第二焊缝射线图像,                             线电流及射线焦点;建立两输入三输出的 BP 神
              得到最终全局增强焊缝射线图像。本发明方法对                              经网络模型,进行训练,获得满足误差要求的预
              不仅能有效地基于人眼视觉对图像进行增强,而                              测模型。本发明满足了火箭贮箱焊缝检测要求,
              且能够更好地保留图像中原有的细节特征。本发                              提高了焊缝检测效果。
              明可以实现焊缝射线图像基于人眼视觉的增强,
              有效缓解了人工判定的局限性,提升了射线检测                              基于深度神经网络的焊缝 X 射线图像缺陷检测
              的工作效率。                                             与识别方法
                                                                 申请号 : CN202310564344.4
                                                                 发明人 : 姚家辉 ; 王九鑫 ; 董琪 ; 刘心如 ; 刘嫚 ;
              一种数字射线图像缺陷预测方法及系统
              申请号 : CN202310761733.6                             苏耀恒 ; 成鹏飞 ; 卢定泽
              发明人 : 李兵 ; 尚中昱 ; 陈磊 ; 张磊                           申请(专利权)人 : 西安工程大学
              申请(专利权)人 : 西安交通大学                                  公开日期(公开): 2023.08.22
              公开日期(公开): 2023.11.10                               摘要 : 本发明公开了一种基于深度神经网络的焊

              摘要 : 本发明公开了一种数字射线图像缺陷预测                            缝 X 射线图像缺陷检测与识别方法,该方法包
              方法及系统,以图像的二维熵值作为粒子群算法                              括以下步骤:获取焊缝 X 射线图像的开源数据
              中的适应度函数;根据粒子群运动速度的加权因                              集并创建相应的标签文件 - 采用中值滤波进行预
              数确定迭代粒子群的运动速度;在粒子群迭代运                              处理 - 将预处理后图像进行划分 - 进行训练 - 在

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