Page 104 - 无损检测2024年第十期
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王善鸿:
              机车轮辋缺陷相控阵超声检测的 POD 分析


                  在无损检测过程中,仪器、传感器、工件材料、                         PAUT多角度扫查相比UT单角度扫查在提高缺陷
              工件形状、缺陷位置、缺陷形态、环境温度、人员操                           检出率上更具优势,为机车轮辋探伤体系中超声检
              作水平等因素均会对检测结果的一致性、可靠性造                            测工艺可靠性的研究提供了理论依据。
              成影响,因此,基于上述检测过程变量进行无损检
              测可靠性分析是近年来一个研究热点                  [3-4] 。POD(缺    1 PAUT声束偏转原理
              陷检出率)分析是无损检测可靠性分析中的一种方                                 根据声波的物理特性,超声波探头晶片越小,由
              法,无损可靠性分析基于可靠性工程,最早起源于                            于衍射效应和声波能量的分散,发射的超声波声场
              20 世纪 60 年代进行的飞机零部件缺陷可靠性研                         扩散角越大。常规超声检测为保证足够的灵敏度和
              究 。POD的计算需要大量的检测数据,早期的研                           声束指向性,通常选择尺寸较大的晶片,其声束传播
                [5]
              究多采用试验手段获取POD数据,具有效率低、成                           方向是预先设定的。相控阵探头则采用特定排列的
              本高的缺点。后来,欧美国家纷纷建立了相关计算                            多个晶片阵列,每个晶片尺寸足够小。相控阵电子
              模型,对POD进行数值模拟,并进行了粗晶材料不                           单元通过特定时序的激发规则激发每个小晶片,使
              同缺陷尺寸检出率的确定、裂纹表面粗糙度对检出                            各小晶片发射的超声波束在空间叠加合成,从而获
              率的影响等一系列研究。国内对无损可靠性的研究                            得声束波阵面叠加偏转的效果,超声声束的传播、合
              起步较晚,通过试验、数值模拟也取得了一定的研究                           成和偏转示意如图1所示。超声声束波阵面遇到目
              成果。                                               标后产生的回波信号到达各阵元的时间也会存在差
                  文章主要通过数值模拟的方法,结合机车轮辋                          异,相控阵电子单元按照回波到达各阵元的时间差
              实际周向、径向缺陷分布情况,对比分析了UT和                            对各阵元接收信号进行延时补偿,然后相加合成,从
              PAUT检测对不同尺寸缺陷检出率的影响,说明了                           而得到准确的声束偏转后的回波信号 。
                                                                                                  [1]











                                               图 1  超声声束的传播、合成和偏转示意

              2 POD分析原理                                         性关系,通过线性关系预测的信号响应幅值与实际
                                                                值之间存在随机性误差,该误差应满足一个与缺陷
                  POD分析是采用统计学的方法,对不同因素下
                                                                尺寸无关的标准正太分布。当信号响应幅值不小于
              检测到的大量离散结果进行分析,并建立函数来表
              示相关参数之间的关系与置信区间(如检测信号与                            检测工艺要求的检出信号阈值表示为缺陷检出,阈
              缺陷尺寸之间的关系),并根据信号的概率分布计算                           值线与概率密度函数所围区域的面积即为该缺陷
              每一缺陷尺寸对应的检出概率进而生成检出概率曲                            尺寸对应的POD,信号响应型数据POD计算原理
              线,从而得到对应检测过程变量下特定类型不同尺                            如图2所示,图中A dec 为检测工艺要求的检出阈值,
              寸缺陷的检出概率与置信度。                                     P OD (a 1 )和P OD (a 2 )为缺陷尺寸为a 1 和a 2 时的检出
                  POD分析所需要的大量数据可通过试验测得,                         率。为保证POD结果的可靠性,输入信号响应样本
              也可以通过理论建模仿真模拟获得。笔者主要对比
                                                                量不得少于30组。当采用同样的工艺多次重复检测
              机车轮辋的UT和PAUT两种检测工艺的POD差
                                                                同一个缺陷时,缺陷位于计算的POD范围内或者范
              异,其他检测过程变量相同。因此,采用仿真模拟法
                                                                围外均是可能的,因此还需要对POD的可信程度进
              对比UT检测和PAUT检测对不同尺寸、深度、取向
              的周向、径向缺陷进行检测时的POD差异。仿真模                           行量化,一般采用置信度(Confidence Level)来描述。
              拟结果记录为“signal response”(信号响应)模式,                  通常选取 95%置信度下的POD作为参考指标,即
              即记录每个仿真结果的信号响应幅值。假设信号响                            P OD(conf.) =P OD(95%) ;选取90%概率和95%置信度检
              应幅值(或其对数)与缺陷尺寸(或者其对数)成线                           出缺陷尺寸作为衡量检测工艺的指标,即a90/95.
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                     2024 年 第 46 卷 第 10 期
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