Page 103 - 无损检测2024年第六期
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蒋志超，等
基于 Mask R-CNN 模型的铁路隧道衬砌机制砂混凝土裂缝视觉检测
3 结语 [4] 许霄煜，郭振武，周唯逸，等．基于目标提取与SVM的
排洪隧洞裂缝视觉检测算法研究[J]．有色金属工程，
基于Mask R-CNN模型，提出了一种铁路隧道 2022，12（6）：101-111．
衬砌机制砂混凝土裂缝视觉检测方法，将阈值分割 [5] 马晓雄，熊晓燕，兰媛，等．金属棒材表面缺陷的机
为全局阈值与局部阈值，计算裂缝边缘强度，改进了 器视觉检测方法研究[J]．机械设计与制造，2023（4）：
Mask R-CNN模型输入输出结果，使其可扩展性得 196-200，205．
到了改善，可适应任务需求。然后进行对比试验，对 [6] 左旺，陈仲生，李潮林，等．基于正样本的产品表面缺
比其他两种方法和所提方法的检测效果，试验结果 陷视觉检测方法[J]．湖南工业大学学报，2023，37（1）：
69-74．
表明，所提方法可以准确获得裂缝的几何特征，参数
[7] 郭井宽，张森，张延松．管屏拼焊焊缝表面缺陷的激光
信息检测准确率较高，具有较好的应用价值。
视觉检测方法[J]．焊接，2022（12）：30-35．
参考文献： [8] 严宇，张宏伟，肖奕，等．基于轻量级卷积网络的电力
绝缘子视觉检测[J]．电力科学与工程，2022，38（12）：
[1] 王平让，黄宏伟，薛亚东．隧道衬砌裂缝机器视觉检测 38-46．
系统研制与应用[J]．公路，2022，67（10）：439-446． [9] 付学俊．视觉检测技术在带式输送机堆煤故障监测
[2] 毕东月．基于深度学习的输煤皮带故障视觉检测方法 中的应用[J]．机械管理开发，2022，37（12）：187-188，
研究[J]．中国安全生产科学技术，2021，17（8）：84-90． 191.
[3] 王保宪，白少雄，赵维刚．基于特征增强学习的路面裂 [10] 罗文彬，刘敏，李琳，等．基于视觉检测的红外与可见
缝病害视觉检测方法[J]．铁道科学与工程学报，2022， 光图像区域匹配研究[J]．激光杂志，2023，44（2）：186-
19（7）：1927-1935． 190．
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2024 年 第 46 卷 第 6 期
无损检测
