Page 97 - 无损检测2023年第二期
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孙晓雪, 等:

   小螺距螺栓裂纹的荧光渗透检测检出率


















                                图7 8 试件表面的放大镜观察结果与检测结果
                                      #


      ( 1 )零件使用过后, 积碳等污物堵塞了裂纹开                            ( 2 )对于细微的表面开口缺陷, 使用超高灵敏
   口, 阻碍了渗透液在裂纹开口处的毛细作用, 使渗透                         度渗透液更易检出, 但超高灵敏度渗透液的检测背
   液渗入过程失效( 如4 , 5 , 7 , 16 试件); 裂纹开口                景稍差。为提高裂纹的有效检出率、 减少显示的误
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   的堵塞同时影响了放大镜的观察结果( 如3 试件)。                         判及降低检测成本, 综合考虑, 宜采用水洗型高灵敏
       ( 2 )对于同一表面开口缺陷, 中等灵敏度、 高                     度的荧光渗透液进行检测。

   灵敏度、 超高灵敏度渗透液在缺陷中的截留能力
                                                     参考文献:
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   依次升高, 裂纹缺陷显示长度依次增大( 如 2 ,
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   6 , 8 试件)。                                        [ 1 ]  刘琪峰. 军工产品无损检测诊断标准与新技术应用及
                                                          规范操作全书[ M ] . 北京: 中国知识出版社, 2006.
  5 结论                                               [ 2 ]  孙金立. 无损检测及在航空维修中的应用[ M ] . 北京:
                                                          国防工业出版社, 2004.
      ( 1 )小螺距螺栓修理时, 螺纹根部的表面裂纹
   开口被污物堵塞, 可能造成荧光渗透检测时无裂纹                           [ 3 ]  刘贵民, 马丽丽. 无损检测技术[ M ] . 北京: 国防工业出
                                                          版社, 2010.
   显示。将螺栓彻底清洗能够提高荧光渗透检测的有
                                                     [ 4 ]  杨波, 胡学知, 龚固, 等. 工件表面状态对渗透检测的影
   效性, 同时提高裂纹缺陷的检出率。
                                                          响[ J ] . 无损检测, 2016 , 38 ( 8 ): 57.
                                                                                                 
   ( 上接第27页)                                               中的应用研究综述[ J ] . 机械工程学报, 2020 , 56 ( 17 ):

   [ 15 ]  HUANG N E , SHEN Z , LONG S R , etal.The       91-107.

        em p irical mode decom p osition and the Hilbert  [ 17 ]  吴宏亮, 尚坤. 基于 EMD 分解及 Hilbert包络的电机

        s p ectrumfornonlinearandnon-stationar y timeseries  轴承故障诊断[ J ] . 电子技术, 2021 , 50 ( 7 ): 112-115.

        anal y sis [ J ] .Proceedin g softhe Ro y alSociet y of  [ 18 ]  WEISCHEDELHR , RAMSEYRP.Electroma g netic

        London Series A : Mathematical , Ph y sical and   testin g , areliablemethodfortheins p ectionofwire

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   [ 16 ]  陈是扦, 彭志科, 周鹏. 信号分解及其在机械故障诊断                    155-161.




















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