Page 67 - 无损检测2022年第十一期
P. 67

宋   飞:
   不同统计方法在磁粉检测能力验证结果分析中的应用


                                                     据。 Z 比分数是由参加者的结果x 、 能力验证的指
  1  磁粉检测能力验证结果评价现状
                                                     定值 X 和能力验证评定标准差^σ 得到的实验室偏
      目前, 主要采用偏倚估计值法和数理统计两种                          倚的标准化度量。文中的 3 种统计方法中, 指定值
   方法对磁粉检测能力验证结果进行评价。偏倚值估                            X 是由参加者结果统计得到的平均值、 中位值或稳
   计法是将考核样品定值实验得出的参考值作为指定                            健平均值; 标准差^σ 代表了稳健标准差、 标准化四分
   值 X , 将能力验证参加者的检测结果 x 与指定值 X                      位距或传统标准差。 Z 比分数计算公式为
   的差值与最大允许误差或参考值的不确定度进行比                                                  x -X
                                                                       Z =                      ( 1 )
   较。数理统计则是通过对参加同一批能力验证的检                                                    ^ σ
   测结果进行统计分析, 来确定指定值 X 和能力验证                            当 Z ≤2 时, 表 明 结 果 满 意; 当 2< Z <3
   评定标准差^σ , 并进行合格判定。常用的能力验证                         时, 表 明 结 果 有 问 题; 当 Z ≥3 时, 表 明 结 果 不
                                                     满意。
   统计方法主要分为异常数据检验法和稳健统计法。
                                                     2.2  格拉布斯统计法
       异常数据检验法主要是基于格拉布斯( Grubbs )
   等准则的经典统计法, 其特点是在给定的显著性水                              格拉布斯统计法是基于格拉布斯准则的一种经
   平下, 通过概率统计的原理发现并剔除异常值                       [ 2-3 ]    。  典统计法。格拉布斯准则是以正态分布为前提, 在
   由于其显著性水平是人为给定的, 所以准确性也会                           应用前需要验证数据是否基本符合正态分布, 并且
                                                     需要确认统计的检出水平α 和剔除水平α 。依据
                                                                                            *
   受到人为因素影响。
                                                     一组数据的α 和 α 以及数据个数n , 通过查阅格拉
                                                                      *
       稳健统计法是指不用识别或剔除离群值, 可使
                                                                                     (
   用所有测量数据将离群值的作用降低的统计分析方                            布斯检验临界值表获得临界值 G 1-α n )( 单侧情形)
                                                                            [ 3 ]
                                                             (
   法。目前标准中推荐的稳健统计法主要是中位值和                            或 G 1-α / 2 n )( 双侧情形) 。
   标准化四分位距法和迭代法              [ 4-5 ] 。相较于异常数据             在计算得到该组检测数据的初始平均值和标准
   检验法, 稳健统计法的优点是异常值的判定不受人                           差后, 通过检测数据的最大值或最小值计算统计量
   为因素影响, 当检测数据符合或者较符合正态分布                           G n  值, 当统计量 G n   值大于检出水平α 对应的临界
                                                                                *
   时, 都可以得到较为可靠的分析结果, 但当数据明显                         值时, 再将该值与剔除水平α 对应的临界值比较,
                                                     如果超限则作为统计离群值剔除, 并重新计算数组
   偏离正态分布时, 稳健统计法不是最优的选择                      [ 6 ] 。
   有研究者在对医学检验实验室能力验证结果评价中                            平均值和标准差, 按照以上步骤进行重复判定, 直至
   发现, 当能力验证检测数据较多时, 稳健统计法比异                         没有出现新的统计离群值。在格拉布斯统计法中,
                                                     最终以去掉统计离群值后的平均值和标准差作为指
   常数据检验法更为严格           [ 7 ] 。
       磁粉检测是一种常规的无损检测技术, 是铁磁                         定值和能力评定标准差。
                                                                                        *
   性材料表面缺陷检测的首选方法。其以磁粉作为显                                 常见的检出水平α 和剔除水平α 为 0.005~
   示介质, 对铁磁性材料工件的缺陷进行观察, 具有操                         0.1 , 数值越大代表了检出和剔除要求越严格。文中
                                                     选定的 检 出 水 平 α 和 剔 除 水 平α 分 别 为 0.1 和
                                                                                    *
   作简便、 成本低廉、 检测灵敏度高等优点。但是这种
   方法对检测人员的经验水平要求较高, 若在磁化过                           0.05 , 即 超 出 95% 范 围 的 数 值 被 认 定 为 统 计 离 群
                                                     值, 以有效排除磁粉检测中人为因素造成的异常检
   程控制、 磁悬液使用、 磁粉观察等过程中操作不当,
                                                     测结果对统计结果的影响。
   检测结果都会产生较大偏差。
                                                          格拉布斯统计法的优点是对离群值的定位十分
       由于磁粉检测结果受人为因素影响较大, 统计
                                                     有效, 其适用于离群值较少的情形, 但在检测数据过
   的检测数据不易满足正态分布, 不同的统计方法对
   分析结果的影响较大。文中使用了异常数据检验法                            于分散, 产生较多离群值的情况下, 该方法则不适用。
                                                     2.3  中位值和标准化四分位距法
   中的格拉布斯统计法, 中位值和标准化四分位距法
                                                        中位值和标准化四分位距法是目前能力验证机
   和迭代法, 对磁粉检测能力验证结果进行分析比较,
                                                     构广泛使用的一种稳健统计法, 其采用数据中位值
   探索适用于不同情况下的数据统计方法。
                                                     作为指定值, 并计算标准化四分位距作为能力评定
  2  数据统计方法介绍                                        标准差。通过计算上四分位值与下四分位值之间的


   2.1  Z 比分数                                        差值得到四分位距, 并乘以因子 0.7413 得到标准
     Z 比分数是判定能力验证检测结果的 主要依                           化四分位距。
                                                                                                3
                                                                                               3
                                                                             2022 年 第 44 卷 第 11 期
                                                                                      无损检测
   62   63   64   65   66   67   68   69   70   71   72