Page 55 - 无损检测2022年第十一期
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裴 帅, 等:
基于图像配准的铸件内部缺陷检测技术
于模板图像的角度偏移, 实现图像的旋转配准。使 [ 7 ] 史悦, 王阳萍, 党建武 . 混合样条大尺度医学图像弹性
用相位相关法, 计算待检图像相对于模板图像的位 配准算 法 研 究 [ J ] . 计 算 机 应 用 研 究, 2016 , 33 ( 3 ):
置偏移, 实现平移配准。使用 Demons算法对待检 957-960.
图像局部扭曲区域进行矫正, 实现待检图像的精确 [ 8 ] RUECKERT D , SONODA L I , HAYES C , etal.
配准。再对配准后的待检图像使用数字减影技术和 Nonri g idre g istrationusin gfree-form deformations :
a pp lication to breast MR ima g es [ J ] .IEEE
阈值分割技术处理, 可较好地识别待测铸件图像缺
Transactionson MedicalIma g in g , 1999 , 18 ( 8 ): 712-
陷的位置。试验结果表明, 该方法可获得理想的缺
721.
陷检测效果, 具有一定的实用性。 [ 9 ] 陈红军, 刘长征 . 基 于 Demons 算 法 的 非 刚 性 配 准 的
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