Page 81 - 无损检测2022年第十期
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徐   浩,等:
   基于超声导波和机器学习的蜂窝夹层结构脱黏诊断

   过差值成像得到的损伤诊断成像结果如图 5 所示。                              热防护结构烧蚀层厚度监测方法[ J ] . 航天器环境工
   图 5 ( a ),( b ) 分别对应图 4 中设置的两个损伤, 各自                    程, 2019 , 36 ( 5 ): 487-494.


   定位误差分别为 10 mm 和 14 mm , 小于脱黏区域                     [ 3 ]   李红 . 高超声速飞行器金属蜂窝夹芯结构的热机耦合
   本身尺寸, 达到诊断需求。                                           行为分析[ D ] . 哈尔滨: 哈尔滨工程大学, 2011.
                                                      [ 4 ]   柳敏静, 武湛君 . 复合材料蜂窝夹层结构在飞机中的
                                                           应用[ J ] . 科技导报, 2016 , 34 ( 8 ): 21-25.
                                                      [ 5 ]   柳敏静, 夏梓旭, 李建乐, 等 . 基于分布式光纤 传 感 的
                                                           防热结 构 损 伤 识 别 研 究 [ J ] . 压 电 与 声 光, 2020 , 42
                                                           ( 6 ): 765-768.
                                                      [ 6 ]   单一男, 武湛君, 徐新生, 等 . 基于分布式光纤 传 感 的
                                                           隔热层脱粘识别研究[ J ] . 压电与声光, 2020 , 42 ( 1 ):
                                                          25-28.
                                                      [ 7 ]   刘菲菲, 刘松平, 周正干, 等 . 蜂窝共固化结构 高 分 辨
                                                           率超声 C 扫 描 方 法 及 应 用 [ J ] . 无 损 检 测, 2018 , 40
                图 5  损伤诊断成像结果                              ( 8 ): 1-5 , 27.
       选取平面内损伤位置, 经过该损伤传播路径做                          [ 8 ]   郑伟, 邓安华, 刘云峰, 等 . 固体火箭发动机衬层与药
   脱黏层判定分析。基于截面内 4 条传播路径的损伤                                柱脱粘高能 X 射线检测技术[ J ] . 海军航空工程学院
   因子构建样本, 将样本数据代入训练好的支持向量                                 学报, 2014 , 29 ( 4 ): 355-359.
                                                      [ 9 ]   董丽虹, 郭伟, 王海斗, 等 . 热障涂层界面脱粘 缺 陷 的
   机模型进行分类, 两处损伤均分类为“ 1 ”, 即成功判
                                                           脉冲红 外 热 成 像 检 测 [ J ] . 航 空 学 报, 2019 , 40 ( 8 ):
   定为上层脱黏。
                                                          422895.
  4  结语                                              [ 10 ]   周凯, 徐新生, 武 湛 君 . 基 于 压 电 传 感 器 的 单 一 模 态

                                                          Lamb波损伤检测[ J ] . 压 电 与 声 光, 2020 , 42 ( 1 ): 38-
      采用超声导波技术对蜂窝夹层结构脱黏损伤进                                41.
   行检测, 共同应用加权分布成像诊断方法和支持向                           [ 11 ]   张佳奇, 陈铎, 郑跃滨, 等 . 基于压电传感器的 树 脂 基
   量机机器学习模型, 实现了脱黏损伤的诊断和脱黏                                 复合材料固化过程监测[ J ] . 复合 材 料 学 报, 2020 , 37
   层的判定。合理布置压电陶瓷传感器, 构成加权分                                 ( 11 ): 2776-2781.
   布成像传感器网络, 并通过有限元模拟仿真为支持                           [ 12 ]   尹晚, 渠晓溪, 武湛君, 等 . 火箭贮箱结构健康监测传
   向量机机器学习模型提供训练数据库, 最后进行验                                 感器系统设计[ J ] . 压电与声光, 2017 , 39 ( 1 ): 67-71.

                                                     [ 13 ]  WUZJ , LIU K H , WANG YS , etal.Validationand
   证试验。经验证所提方法具有良好的脱黏定 位精

                                                          evaluationofdama g eidentificationusin gp robabilit y -
   度, 脱黏层判定准确率高。
                                                          based dia g nosticima g in g on astiffened com p osite

   参考文献:                                                  p anel [ J ] .JournalofIntelli g entMaterialS y stemsand
                                                          Structures , 2015 , 26 ( 16 ): 2181-2195.

    [ 1 ]  YANGJ , CHANGFK.Detectionofboltloosenin g in  [ 14 ]   刘科海 . 飞行器关键构件的超声导波损伤诊断成像方

        C-C com p osite thermal p rotection p anels : II.  法研究[ D ] . 大连: 大连理工大学, 2016.


        Ex p erimentalverification [ J ] .Smart Materialsand  [ 15 ]  HESSERD F , KOCUR G K , MARKERT B.Active

        Structures , 2006 , 15 ( 2 ): 591-599.            sourcelocalizationin waveg uidesbasedon machine

    [ 2 ]   张佳奇, 刘明辉, 刘科海,等 . 基于超声导波的返回舱

                                                          learnin g [ J ] .Ultrasonics , 2020 , 106 : 106144.


                                                                                                                                                                                                                       
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                                                                                      无损检测
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