Page 53 - 无损检测2022年第九期
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沈意平,等:
   基于柔性压电材料传感器的法兰螺栓松动检测

                                                     树脂复合材料上下表面涂刷导电银胶制作电极, 并
                                                     引出导 线, 作 为 超 声 波 传 感 器。 激 励 压 电 片 来 自

                                                     Piezo公司, 直径为 12.7mm , 厚度为0.1mm 。激励

                                                     信号采用汉宁窗调制的五周期正弦窄带信号, 激励
                                                     中心频率为 70kHz , 经功率放大器 ATA-66210 驱

                                                     动压电片。柔性压电传感器接收超声波信号, 经过
              图 6  法兰结构示意( 单个螺栓)                     PXPA3 前置放大器, 利用 NIUSB-6366 数据采集

   式为                                                卡进行超声波采集, 试验设备如图 7 所示。试验过
                             m
                      K =C p                  ( 3 )  程中设定的螺栓最大预紧力矩为 30N · m , 预紧力
   式中: C 和m 为常数, 由试验测试所得。                            矩变化范围为 5~30N · m ( 以 5N · m 递增)。


       焦敬品等     [ 16 ] 推导了纵波垂直入射界面时透射
   系数 S 与界面刚度 K 的关系式, 得到
                          2 K
                S =                           ( 4 )
                              4 K 2
                   ρ cω 1+
                              2 2
                             ρ cω 2
   式中: 为材料密度; c 为纵波波速; ω 为频率。
        ρ
       类似地, 法兰结构中超声波在界面处的透射系
        也将正比于界面刚度 K , 其表达式可写为
   数 S f
                                                               图 7  法兰螺栓松动检测试验设备
                          2BK                             柔性压电传感器 S 1       布置在上法兰结构螺栓 6
               S f=                           ( 5 )                                      均匀布置在
                               4K 2                  和螺栓 7 之间, 6 个激励压电片 P 1~P 6
                   ρ c s ω s 1+  2 2  2              下法兰结构螺栓 1~ 螺栓 7 之间( 见图 8 )。
                             ρ c s ω s
   式中: B 为常数, 与激励点和传感点间超声 波传感
                                               为
   路径上的 界 面 刚 度 相 关; c s     为 超 声 波 波 速; ω s
   频率。
       法兰结构中有多个螺栓连接, 界面接触压力为
  n 个螺栓施加预紧力矩产生界面压力的总和。由式
   ( 2 ) ~ ( 5 ) 知, 随着螺栓松动程度和松动个数的变化,
   法兰界面接触压力和接触刚度将发生变化, 使得超
   声波穿过法兰螺栓界面的透射系数发生改变。提取
   超声波透射信号首达波幅值来表征螺栓松动情况,                                  图 8  法兰螺栓松动检测试验激励器布置示意
   通过试验研究螺栓不同松动程度和松动个数下声波                                 依次激励 P 1~P 6    压电片, 柔性压电传感器 S 1
   透射特性的变化情况。定义法兰螺栓松动系数为                             接收超声波信号, 接收的超声波信号经过低频滤波
                                                                   、     、      、      、

                                                     后, 得到 P 1 -S 1 P 2 -S 1 P 3 -S 1 P 4 -S 1 P 5 -S 1  和 P 6 -
                           A t
                      R =                     ( 6 )
                          A 0                        S 1  等 6 条传感路径的信号。采集的超声波信号存
           为螺栓设定的最大预紧力矩下任意传感路                                       、      、      传感路径的首达波
   式中: A t
                                                     在电信号, P 1 -S 1 P 2 -S 1 P 3 -S 1
                                     为螺栓不同松          具有较好的时域分辨率, 通过匹配追踪法得到其到
   径的超声波透射信号首达波幅值; A 0



   动程度和松动个数下该传感路径的首达波幅值。                             达时间    [ 17 ] , 计算得到波速为 3321m / s 。 P 4 -S 1 P 5 -
                                                                                                、

                                                                 传感路径的首达波与电信号存在混叠
  3  螺栓松动检测                                          S 1
                                                        和 P 6 -S 1
                                                                                          为激励点,
                                                     ( 见图 9 )。为了避开电信号干扰, 以 P 3

      采用的法兰螺栓连接结构, 其上下法兰为 10 个                       开展 P 3 -S 1  传感路径上螺栓 4 、 螺栓 5 和螺栓 6 松

   M12 ( 螺纹外径为 12mm ) 螺栓连接成一体, 外径为                   动状态对法兰结构中超声波透射特性的影响研究。

   134.25mm , 内径为 84.25 mm , 上法兰结构厚度为                     首先开展单个螺栓松动检测试验, 采用力矩扳

   10mm , 下法兰结构厚度为 14 mm 。在 PZT / 环氧                 手控制螺栓 6 的预紧力矩, 依次增加 5N · m , 最大



                                                                                                9
                                                                                               1
                                                                             2022 年 第 44 卷 第 9 期
                                                                                      无损检测
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