Page 117 - 无损检测2022年第九期
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基于卷积神经网络点源识别的非接触激光超 合剂。利用导轨使各探头形成交错且并列布置的方
声检测方法 式, 确保每个探头覆盖工件不同的扫查区域。获取的
申请号: CN202111179674.9 数据经处理形成复合材料工件的整体缺陷成像。
公开日期( 公开): 2022.01.04
申请( 专利权) 人: 华南理工大学 一种基于无人机超声检测系统及方法
发明人:洪晓斌; 黄刘伟 申请号: CN202111169367.2
摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络点源识 公开日期( 公开): 2022.02.18
别的非接触激光超声检测方法, 该方法步骤包括: 获 申请( 专利权) 人: 安徽华昇检测科技有限责任公司
取带有损伤信号的激光扫查区域时域信号矩阵并进 发明人:邹黄潮; 曹学林; 黄海峰; 朱 侃
行预处理; 基于 CNNLSTM 网络提取信号的特征与 摘要:本发明涉及一种基于无人机超声检测系统,
训练模型, 在卷积层中构建不同卷积核尺寸和深度 包括管道探伤系统、 无人机通讯系统、 地面控制系
的 1 维卷积通道, 提取信号时序特征, 将特 征输入 统、 以及安装于无人机通讯系统上的报警器及其投
LSTM 中进一步提取特征并分类, 获得激光超声扫 放设备; 所述管道探伤系统行驶于管道内, 用于对管
查数据损伤检测模型; 导入测试数据到损伤检测模 道进行探伤检测并将检测的管道探伤数据以及管道
型中获得测试标签, 将测试标签中同一个激励点的 探伤系统的位置信息发送至无人机通讯系统; 所述
信号样本标签值平均, 基于设定标签值阈值判断样 无人机通讯系统将所述管道探伤数据和所述位置信
本类型, 将所有标签值转化为二维矩阵进行成像, 输 息发送至地面控制系统; 所述地面控制系统分析处
出激光超声扫查数据检测结果。本发明降低了大规 理所述管道探伤数据, 判断管道是否存在缺陷, 对于
模扫描检测的误检率, 提高激光扫描检测的适用性 存在缺陷的管道, 控制无人机通讯系统和投放设备
以及激光超声损伤检测的准确率。 将报警器投放于所述位置信息处的地面上。本发明
利用投放设备将报警器投放至缺陷部位进行声光报
一种大型拉挤成型复合材料自动化超声在线 警, 能够方便维修人员快速查找到管道缺陷部位, 也
检测系统 对路人起到警示作用。
申请号: CN202111177437.9
公开日期( 公开): 2022.01.11 一种钢轨伤损全息识别系统
申请( 专利权) 人: 山东大学;中车青岛四方机车车 申请号: CN202111152566.2
辆股份有限公司 公开日期( 公开): 2022.01.11
发明人:姜明顺; 马蒙源; 张 雷; 张法业; 贾 磊; 申请( 专利权) 人: 株洲时代电子技术有限公司
孙 琳; 肖 鹏 发明人:李红梁; 邓亦农; 张东方; 罗江平; 夏 浪;
摘要:本发明涉及一种大型拉挤成型复合材料自动 王 品; 谭群林; 谭 勇
化超声在线检测系统, 包括沿复合材料工件行进方向 摘要:本发明公开了一种钢轨伤损全息识别系统,
依次布置的成型模具、 喷洒装置、 平台支架和回收装 超声检测单元、 视频图像检测单元及激光自动对中
置; 平台支架具有导轨组件, 导轨组件包括并列布置 单元通过共用里程编码器信号实现里程同步。超声
的至少一组导轨, 每一组导轨与对应的探头夹具滑动 检测单元、 视频图像检测单元、 激光自动对中单元分
连接, 每一组探头夹具均连接超声相控阵探头组件, 别生成基于里程编码器计数的 B 型和 A 型检测数
每一组探头夹具沿导轨运动带动对应的超声相控阵 据、 钢轨表面图像数据及廓形匹配数据。 B 型和 A
探头组件运动, 使多组超声相控阵探头组件的检测面 型检测、 钢轨表面图像及廓形匹配数据发送至伤损
并列布置; 喷洒装置用于将耦合剂喷洒在待测工件表 识别显示单元, 并分别在 B 型数据显示窗口、 A 型
面, 回收装置用于清扫并回收待测工件表面残余的耦 数据显示窗口、 视频图像数据显示窗口及廓形数据
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2022 年 第 44 卷 第 9 期
无损检测

