Page 50 - 无损检测2022年第八期
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吴 东,等:
基于自适应移位平均降噪与 BP 神经网络的钢丝绳损伤识别
为最大更新步长; 为第 i 个粒子迄今为止搜
v max p iS
索到的最优位置; 为整个粒子群搜索到的最优
p g S
为粒子位置; k 为迭代次数, 取 100 。
位置; x iS
可根据式( 4 ),( 5 ) 来调整粒子的步长和位置。
( 4 )计算位置更新后的每个粒子的适应度, 将
每个粒 子 的 适 应 度 与 其 以 前 经 历 过 的 最 好 位 置
所对应的适应度对比, 如果较好, 则将其当前
P best
;
位置作为该粒子的 P best
图 1 试验现场
( 5 )将每一个粒子的适应度与全体粒子所经历
; 模拟外界噪声干扰, 干扰下的检测信号如图 2 所示,
过的最好位置 g best 比较, 如果较好, 则更新 g best
图中蓝色线为含噪信号, 青绿色线为原始信号。
( 6 )检查终止条件( 通常为达到最大迭代次数
或达到了足够好的适应值或者迭代输出的最优解相
同), 如果没有达到终止条件, 则返回( 3 ); 如果满足
终止条件, 则停止迭代, 输出最优解。
2 试验分析
搭建 钢 丝 绳 样 绳 损 伤 检 测 试 验 台, 其 主 要 由
Y66型便携式探伤仪、 钢丝绳样绳( 6×37S-FC 型,
即钢丝绳有 6 股, 每股有 37 根钢丝绳, 绳芯为麻芯,
样绳直径为 39 mm )、 张紧机构、 支撑装置、 计算机
等组成, 试验现场如图 1 所示。
采用 Y66 霍尔型钢丝绳探伤仪对钢丝绳进行
无损检测, 推动探伤仪在钢丝绳样绳上爬行, 利用探
伤仪采集装置采集信号并显示在计算机上, 数据可 图 2 干扰下的检测信号
保存为txt文本格式, 然后调用试验数据进行分析。 为了说明该方法的优点, 分别取断丝损伤和磨
对实测信号加入噪声强度 D 为 3 的高斯白噪声来 损损伤, 采用自适应移位平均法的断丝损伤信号处理
图 3 基于不同方法的断丝损伤信号处理结果
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2022 年 第 44 卷 第 8 期
无损检测
