Page 122 - 无损检测2021年第十二期
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刘 平, 等:

            物联网和云技术在钢轨焊缝超声检测中的应用


                                                               随时通过云平台客户端或手机端对项目进度进行浏
                                                               览, 及时跟进项目进展情况。
                                                              2.4 云直播
                                                                 全程录制的各个钢轨焊缝检测现场可通过云平
                                                               台传送到管理中心, 在管理中心, 技术及管理人员可
                                                               实时直播或查看某个检测现场, 同时下载各现场的

                                                               检测数据, 通过 SUPORUP 上位机软件实时分析,
                                                               可及时为钢轨焊缝检测现场的安全和检测数据的准
                                                               确分析提供指导。
                          图2 云项目的建立界面
            检测, 检测工艺一致, 因此, 云平台应储备有各种规                        3 结语
            格的检测参数, 检测人员现场作业过程中, 可通过云
                                                                 物联网和云技术已经在朔黄铁路公司钢轨的焊
            平台随时下载云端的轨型检测参数文件, 各种类型
                                                               缝检测中得到应用, 并且取得了一些成效, 今后应通
            钢轨焊缝检测参数下载界面如图3所示。
                                                               过更多的实践, 加深对物联网和云技术的深入了解,
                                                               积累经验, 逐渐改变以往的管理模式, 以更加优质、
                                                               高效、 快速地完成检测。同时, 积累和分析各种钢轨
                                                               的检测数据, 建立各种伤损与检测数据对应关系的
                                                               数据库, 为智能分析检测数据提供有力的依据, 推动

                                                               云检测智能化的发展。
                                                               参考文献:

                                                               [ 1 ]  李锦, 刘景利. 钢轨铝热焊焊缝边缘伤损的超声波检测

                   图3 各种类型钢轨焊缝检测参数下载界面                             技术[ J ] . 铁道建筑, 2009 ( 9 ): 104-106.
                                                               [ 2 ]  卢超, 邓丹, 陈文生, 等. 钢轨气压焊接头的超声相控阵
            2.3 通过云平台进行进度查询和检测结果汇总
                                                                   检测技术研究[ J ] . 失效分析与预防, 2011 , 6 ( 3 ): 139-
              项目管理员可通过云平台建立检测项目任务和
                                                                   143.
            进度, 对检测结果进行统计, 实时汇总已检测焊缝数                          [ 3 ]  徐栋, 陈万里. 城市轨道交通无缝线路应力放散施工及
            量, 并对检测项目合格率进行计算, 参与项目人员可                              运营保障措施[ J ] . 铁道勘察, 2020 , 46 ( 3 ): 108-112.



                                                                                                          

            ( 上接第4页)

            [ 15 ]  JIAOJP , MAT , HOUS , etal.Ap ulsecom p ression  s p ectral extra p olation [ J ] . Journal of A pp lied

                 techni q ueforim p rovin gthetem p oralresolutionof  Geo p h y sics , 2006 , 59 ( 4 ): 324-336.

                 ultrasonic testin g [ J ] .Journal of Testin g and  [ 19 ]  WALKER C , ULRYCH T J. Autore g ressive

                  Evaluation , 2018 , 46 ( 3 ): 1238-1249.          recover y oftheacousticim p edance [ J ] .Geo p h y sics ,

            [ 16 ]  SHAKIBIB , HONARVARF , MOLES M DC , et          1983 , 48 ( 10 ): 1338-1350.

                 al. Resolution enhancement of ultrasonic defect  [ 20 ]  李衍. 超声全聚焦法成像检测缺陷表征[ J ] . 无损探

                 si g nalsforcracksizin g [ J ] .NDT & EInternational ,  伤, 2018 , 42 ( 3 ): 1-4.

                 2012 , 52 : 37-50.                            [ 21 ]  FIGUEIREDOE , FIGUEIRASJ , PARK G , etal.

            [ 17 ]  HONARVARF , SHEIKHZADEH H , MOLESM ,            Influence of the autore g ressive model order on

                 etal.Im p rovin gthetime-resolutionandsi g nal-to-  dama g e detection [ J ] .Com p uter-aided Civiland

                 noise ratio of ultrasonic NDE si g nals [ J ] .    InfrastructureEn g ineerin g , 2011 , 26 ( 3 ): 225-238.



                  Ultrasonics , 2004 , 41 ( 9 ): 755-763.      [ 22 ]  周正干, 彭地, 李洋, 等. 相控阵超声检测技术中的

            [ 18 ]  KARSLI H. Further im p rovement of tem p oral   全聚焦成像算法及其校准研究[ J ] . 机械工程学报,

                 resolutionofseismicdatab yautore g ressive ( AR )  2015 , 51 ( 10 ): 1-7.
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