Page 110 - 无损检测2021年第三期
P. 110

胡家铖, 等:

            一种改进的支持向量回归三轴管道漏磁缺陷量化方法


            在基于机器学习的管道尺寸量化算法中, 将近邻成                                 春: 东北大学, 2017.

            分分析特征提取方法、 改进蝙蝠算法以及支持向量                             [ 5 ]  ZHANG Y , YUZ , XU X .Anada p tivemethodfor

            回归方法相结合, 能够有效地降低量化花费的时间,                                channele q ualizationinMFLins p ection [ J ] .NDT&E

            在一定程度上提高了管道缺陷量化精度, 为后续油                                 International , 2007 , 12 ( 3 ): 27-29.
                                                                [ 6 ]   王婷婷 . 金属表面缺 陷 特 征 智 能 提 取 及 特 征 分 析 的

            气管道的缺陷诊断提供参考。
                                                                    方法研究[ D ] . 长春: 东北大学, 2017.
            参考文献:                                               [ 7 ]   王富祥, 冯庆善, 张海亮, 等 . 基于三轴漏磁内 检 测 技

                                                                    术的管道特 征 识 别 [ J ] . 无 损 检 测, 2011 , 33 ( 1 ): 79-

             [ 1 ]  LANGX M , LIP , HU Z Y , etal.Leakdetection
                                                                    84.

                 andlocation ofp i p elines based on LMD andleast  [ 8 ]   杨亮, 徐春风, 宋云鹏, 等 . 基于三轴漏磁检测的管道


                 s q uarestwin su pp ort vector machine [ J ] .IEEE  缺陷量化方法[ J ] . 管道技术与设备, 2019 ( 4 ): 29-31.


                  Access , 2017 , 5 : 8659-8668.                [ 9 ]  SURHONEL M , TIMPLEDON M T , MARSEKEN

             [ 2 ]   蹇清平 . 基于漏磁检测的油管缺陷量化研究[ D ] . 成
                                                                    S F. Nei g hbourhood com p onents anal y sis [ J ] .

                  都: 西南石油大学, 2015.                                  AdvancesinNeuralInformationProcessin gS y stems ,
             [ 3 ]   崔凯 . 基于支持向量机和 极 限 学 习 机 的 管 道 缺 陷 分

                                                                    2004 , 17 ( 6 ): 513-520.

                  类方法研究[ D ] . 长春: 东北大学, 2014.                 [ 10 ]   商强 . 基于机器学习的交 通 状 态 判 别 与 预 测 方 法 研
             [ 4 ]   张少轩 . 基于机器学习的缺陷深度反演研究[ D ] . 长                 究[ D ] . 吉林: 吉林大学, 2017.

                                                                                                                
            ( 上接第 48 页)

                                                               平均值为 -0.3 mm 。由此可知, PAUT 检测工艺
            5  结论
                                                               的缺陷检出能力满足试验要求, 能够应用于 2inch
               针对子母型海管中子管环焊缝规格和 坡口形                            子管环焊缝检测, 且较大在提升了子母型海底管线
            式, 设计开发了相应的 PAUT 检测工艺, 通过综合                        的铺设效率。
            运用 1 组( 2 个) 相控阵探头, 每个探头激发两组扇
                                                               参考文献:
            形扫查聚焦法则( 共 4 组聚焦法则), 实现了对子管
            环焊缝的全覆盖。根据子管环焊缝的焊接工艺以及                             [ 1 ]   黄晶 . 超声相控阵理论及其在海洋平台结构焊缝缺陷
            易产生的缺陷类型, 设计加工了 35 个子管缺陷焊缝                             检测中的应用研究[ D ] . 上海: 上海交通大学, 2005.

            ( 共105个人工缺陷), 缺陷高度为 1~2.5mm , 并运                   [ 2 ]  SAIPEM.Automated ultrasonictestin g of p i p eline


            用 PAUT 检 测 工 艺 进 行 检 测, 开 展 了 工 艺 评 定                  g irthwelds [ M ] .Canada : Retech , 2001.
                                                               [ 3 ]   裴彪, 赵明达, 李洋 . 基于 DNVGL 标准的全自动超声

            试验。
                                                                   波检测项 目 验 证 方 法[ J ] . 无 损 检 测, 2020 , 42 ( 9 ): 28-
                 列举了基于 DNV-OS-F101-2013 标准筛选的
                                                                   32.
            33 个典型人工缺陷的 PAUT 检验数据, 经过综合                        [ 4 ]   张俊杰, 裴彪 . 全自动 超 声 波 检 测 工 艺 评 定 中 的 宏 观

            评定、 宏观切片, 并将 PAUT 检测结果和宏观切片
                                                                   切片方法[ J ] . 无损检测, 2020 , 42 ( 8 ): 30-34.
            数据进行对比分析, 结果表明, 缺陷的高度定量偏差                          [ 5 ]   吴员, 陈亮 . 海底管道无损 检 测 技 术 评 定 的 破 坏 性 试


            最大正公差为 1.0 mm , 最大负公差为 -1.1 mm ,                       验[ J ] . 无损检测, 2019 , 41 ( 11 ): 34-35.







                                                                                                                                                                                                                                
                  欢迎网上投稿                           欢迎订阅                    欢迎刊登广告                            

                

               8
              6


                   2021 年 第 43 卷 第 3 期
                   无损检测
   105   106   107   108   109   110   111   112   113   114   115