Page 148 - 2023中国无损检测年度报告

2023
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内外壁缺陷同步检测的目的及效果。
旋转涡流检测装置及转速测量方法及涡流检测
方法
申请号 : CN202211196601.5
发明人 : 陈建 ; 唐博 ; 黄松华
申请（专利权）人 : 中广核检测技术有限公司 ;
苏州热工研究院有限公司 ; 中国广核集团有限公
司 ; 中国广核电力股份有限公司
公开日期（公开）: 2023.01.20
摘要 : 本发明公开了一种旋转涡流检测装置及转
速测量方法及涡流检测方法，装置包括：涡流仪、
第一外壳、电机、中心转轴、导电环、可转动的
套设于导电环以及中心转轴上的第二外壳、与导
电环一一对应且固定于第二外壳内侧壁的电刷，
中心转轴随输出轴转动；旋转探头，其与中心转
轴相连接，且其输入端和输出端分别通过设于中
心转轴内的导线与其中两个导电环相电连接，该
两个导电环分别为第一导电环，与第一导电环对
应的电刷为第一电刷；第一导电环上开设有使第
一导电环与第一电刷至少具有一个时刻不导通的
缺口。无需涡流仪提供编码器输入接口，转速测
量信号与涡流探头的检测信号同步传输，显著简
化现场接线方式，具有显著的优点。
一种基于深度学习的钢轨裂纹定量涡流检测方
法和装置以及设备
申请号 : CN202211075461.6
发明人 : 曾志伟 ; 丁鹏程 ; 陈茂森
申请（专利权）人 : 厦门大学
公开日期（公开）: 2023.01.20
摘要 : 本发明公开了一种基于深度学习的钢轨裂
纹定量涡流检测方法和装置以及设备，包括：采
集裂纹涡流响应，建立第一信号曲线；计算裂纹
倾角，并对称化转换第一信号曲线，输出第二信
号曲线；将第二信号曲线导入垂直裂纹深度学习
模型，基于分析结果重构斜裂纹并确定斜裂纹深
度和宽度。为了使垂直裂纹信号曲线数据集训练
出的深度学习模型能用于斜裂纹的定量检测，将
不对称的斜裂纹信号曲线对称化转换成对称曲线。
在获得斜裂纹的对称化信号曲线后，使用训练好
的垂直裂纹深度学习模型对对称信号曲线的数据
进行反演，获得斜裂纹的剖面轮廓曲线，进而计
算斜裂纹的宽度和垂直深度。
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基于声发射信号小波包分解频带能量谱的疲劳
损伤识别与寿命预测方法
申请号 : CN202311461005.X
发明人 : 任志宽 ; 常好诵 ; 刘晓刚 ; 傅彦青 ; 杨东
磊 ; 常海林 ; 李洁 ; 张菁
申请（专利权）人 : 中冶建筑研究总院有限公司 ;
中冶检测认证有限公司
公开日期（公开）: 2023.12.08
摘要 : 本发明公开一种基于声发射信号小波包分
解频带能量谱的疲劳损伤识别与寿命预测方法，
包括：S10，获取疲劳加载试验的全过程中疲劳
荷载作用下金属材料或焊接结构的声发射信号；
S20，确定疲劳损伤识别的小波包分解的最佳小
波基；S30，应用最佳小波基对声发射信号进行
多层分解，分解为频率子带；S40，计算其小波
包分解系数的能量；S50，拟合得到疲劳损伤演
化方程；S60，根据疲劳损伤演化方程判断监测
对象所处的疲劳寿命阶段。本发明采用声发射技
术能够敏锐的捕捉到金属材料或焊接结构在发生
内部变化时的声音信号，并通过小波包分解频带
能量谱进行疲劳损伤识别与寿命预测，大大提升
了早期疲劳损伤的识别能力，为材料和结构的安
全使用提供了有力的保障。
基于声发射雪崩效应的多孔金属材料失效预警
方法及装置
申请号 : CN202311263065.0
发明人 : 丁向东 ; 勾柏元 ; 陈研
申请（专利权）人 : 西安交通大学
公开日期（公开）: 2023.12.26
摘要 : 本发明公开了一种基于声发射雪崩效应的
多孔金属材料失效预警方法及装置，采集多孔
金属材料的声发射信号并获取特征参数；使用
superjerk 方法在时间轴上将声发射信号划分为
多个区间，获取 superjerk 划分区间的声发射信
号分组；对分组进行调整、扩充或合并，获得优
化的声发射信号分组；根据优化的声发射信号分
组中每组信号的特征参数，通过最大似然估计方
法确定每个分组的能量指数；根据能量指数，对
多孔金属材料进行失效预警。该方法获得声发射
信号的能量指数的变化以实现多孔金属材料的失
效预警，对于多孔金属材料具有通用性；对外部
环境和噪声具有鲁棒性，为失效预警的有效性提
供了保障。