Page 85 - 无损检测2025年第四期

胡照星：
探地雷达图像浅层特征融合下的高速公路路基塌陷病害识别

对于高速公路路基病害检测的准确性和可靠性有着 测试及评价方法研究[J]. 重庆交通大学学报 （自然科学
重要的保障作用。在实际的工程应用中，可以利用 版），2022，41（9）：100-107．
该方法进行高速公路路基病害的快速、准确检测，保 [7] JUDGE W，CHAN H，SANKARANARAYANAN S，
障道路的安全畅通和车辆的正常行驶。 et al．Defect identification in simulated Bragg coherent
diffraction imaging by automated AI [J]. MRS Bulletin，
3 结论 2023，48（2）：124-133．
[8] MUKHERJEE S，KUMAR D，UDPA L，et al．Robust
文章研究了一种通过将探地雷达与正演模拟图
defect detection under uncertainties using spatially
像浅层特征融合的高速公路路基病害识别方法。该
adaptive capacitive imaging [J]. Journal of Applied
方法将两种图像特征融合，使用神经网络进行判断 Physics，2022，131（23）：234901．
得到识别结果，准确率较高。该研究为高速公路路 [9] 宋伟东， 毕春杨，赵奉书. 改进Mask R-CNN公路病害
基病害的快速、准确检测提供了新的思路，具有较强 检测算法[J]. 测绘通报，2023（1）：58-64．
的实用性和推广价值。 [10] 朱德兵，高堤，赖虔林，等. 车载探地雷达主频对道床
脏污评价参数影响研究[J]. 铁道学报，2022，44（12）：
参考文献： 97-104．
[11] 胡磊磊，陈康，黄德军，等. 基于探地雷达的路基地下
[1] 李鹏飞，孙万军，张志国，等. 聚氨酯碎石道床在既有
线路基病害整治中的应用[J]. 铁道建筑，2022，62（9）： 异常体全波形反演[J]. 煤田地质与勘探，2022，50（11）：
52-55． 195-202．
[2] 耿大新，杨泽晨，王宁，等. 交通动荷载引起的公路路 [12] 崔凡，陈毅，薛晗鹏，等. 三角网格剖分时域有限元法
基应力响应试验研究[J]. 公路，2021，66（12）：1-7． 的探地雷达正演模拟[J]. 地球物理学进展，2022，37（2）：
[3] 胡在良，刘欢，杜翠. GPR技术在北同蒲线路基塌陷探 797-809．
测中的应用[J]. 铁道建筑，2022，62（7）：142-144． [13] 付珍艳，宋宇，纪超群. 基于卷积神经网络的目标检
[4] 李涛涛，方亮，何宇，等. 便携式地质雷达路基检测推 测[J]. 长春工业大学学报，2021，42（4）：343-351．
车动力学仿真分析[J]. 公路，2021，66（7）：76-81． [14] 栾方军，崔洪斌，韩忠华，等. 改进卷积神经网络在预
[5] 晏班夫，徐观亚，栾健，等. 基于Faster R-CNN与形 制构件工时预测中应用 [J]. 计算机仿真，2022，39（12）：
态法的路面病害识别[J]. 中国公路学报，2021，34（9）： 490-496．
181-193． [15] 赵玉琳，王东辉，王雷欧. 卷积神经网络卷积层的
[6] 袁刚烈，车爱兰. 高速公路路基湿度场空间分布快速 FPGA实现 [J]. 网络新媒体技术，2021，10（1）：47-50．

55
2025 年 第 47 卷 第 4 期
无损检测