Page 97 - 无损检测2025年第一期
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徐海丰，等：
基于 PSO 算法的储罐底板声发射源定位方法
图 4 储罐模型尺寸及传感器的分布排列示意
图 5 定位试验装置与断铅定位区域示意
在砖块上划分出A，B，C，D，E 5个区域开展声 删除不必要的空格并将数据保存为CSV格式，以便
发射断铅信号的定位试验，如图5（b）所示。每个区 于后续分析。最后，进行数据过滤，通过时间分组和
域的具体坐标范围如表1所示。依次在5个区域内 聚类，精确筛选出每个声源的信号接收时间，去除重
断铅，A~E 5个区域的断铅次数分别为50，25，25， 复数据，以保证数据的唯一性和准确性。预处理完
25，25次， 共计150个定位点。 成后，导出数据文件，为定位分析做好准备。
表1 各区域坐标范围 3.2 基于PSO算法的声发射定位结果
区域 x， y坐标范围/m 将经过预处理的数据应用于PSO算法中，得到
A x （−0.05，0.05）， y （−0.05，0.05） 的声发射源定位结果如图6所示 （图中红色圆点表示
B x （−0.05， −0.05）， y （0.15，0.20）
PSO算法的定位结果，蓝色圆点表示PAC AEwin软
C x （−0.20， −0.15）， y （0.00，0.05）
件的定位结果）。由图6可知，两种方法算出的定位
D x （−0.05，0.05）， y （−0.20， −0.15）
点基本覆盖了目标区域及其周围区域，但PSO算法
E x （0.15，0.20）， y （0.00，0.05）
的定位点在目标区域内的分布更为集中。特别是在
3 基于PSO算法的试验结果及分析
区域D和E，AEwin软件的定位结果中有更多点落在
3.1 声发射定位数据预处理 区域外，而PSO算法的定位点则主要集中在区域内。
为确保分析的准确性，对收集到的声发射数据 为了定量评估两种算法的定位精度，对定位点
进行预处理。首先，对文本数据进行清洗，去除所有 是否落在指定区域内进行了统计分析，结果如表2
非数据行，确保数据的纯净性。然后，构建数据框架， 所示，可知，使用AEwin软件进行声发射源定位时，
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2025 年 第 47 卷 第 1 期
无损检测
