Page 125 - 无损检测2024年第十一期
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左万君,等:

              管道超声导波检测技术研究进展

              及导波信噪比的下降,从而需要增加输入和输出放                            信号的覆盖。近年来,研究人员对小缺陷的超声导
              大信号的功率。为此,LAN等              [35]  通过建立EMAT        波检测问题提出了许多针对性的方法。波包识别技
              有限元二维模型,研究了结构参数和声学参数对换                            术被提出用于处理小缺陷回波信号,通过设计与小
              能器能量转换效率的影响并对其进行了优化设计,                            缺陷信号相匹配的滤波器,能够增强目标波包的检
              此外还发现用1K107型非晶纳米晶体材料对磁路进                          测效果,使小缺陷信号在噪声背景中更加突出                        [43] 。
              行优化能够显著增强导波信号强度。杜灿勋等                      [36]  通  ROSTAMI等    [44] 提出了一种稀疏表示与基于色散
              过多物理场有限元仿真方法,模拟研究了不同磁铁                            的匹 配追踪(Sparse representation with dispersion-
              和线圈组合对换能器性能的影响,发现减小磁铁提                            based matching pursuit,SDMP) 算法,用于减少在管
              离距离和适当减小磁铁宽度可以增加磁场强度,而                            道检测中使用导波时的频散效应。该算法通过设计
              后对电磁超声导波的激发和传播过程进行了优化。                            一个基于有限元模拟的过完备和冗余字典,最大限
              董明等    [37] 设计了一种变尺寸蝶形线圈EMAT,该                    度地模拟实际导波信号,并实现信号的稀疏表示;数
              EMAT能够通过改变线圈不同部位导线的宽度和间                           值模拟和试验结果均验证了其在复杂环境下导波信
              距以及不同部位的换能效率,进而达到增强横波抑                            号分离和缺陷检测中的有效性。PEDRAM等                     [45]  引
              制纵波的效果。                                           入了分频处理(SSP) 技术,通过将超声导波检测信
                  基于磁致伸缩效应用于管道结构中激励扭转导                          号分解为多个子频带并进行非线性滤波处理,显著
              波的电磁声换能器的结构示意如图10(b)所示。预                          提高了信号质量和信噪比;优化的SSP参数使其在
              磁化的应用意味着会存在退磁等不稳定因素,而激                            检测带涂层或埋地管道时,能够有效减小频散波模
              发纵波、弯曲波等不利导波。KANNAN等                    [38] 提出   式对信号质量的影响,增强对小缺陷的检测能力,可
              使用具有较大矫顽力磁场的贴片材料来避免退磁,                            将信噪比提高约40 dB。YANG等              [46]  提出了基于一
              因为这些材料在外加磁场撤去后能更好地保持磁                             种可调Q因子群稀疏小波变换 (Group sparse tunable
              性,抗退磁能力强,从而确保磁致伸缩换能器能在长                           Q-factor wavelet transform,GS-TQWT)的超声导波
              时间使用和外界磁场干扰下仍稳定工作。ZHANG                           焊缝缺陷检测特征提取方法,该方法利用导波信号
              等  [39]  设计了一种具有弯曲模态选择性激励的螺旋                      的群稀疏特性,通过TQWT算法分解信号、求解子
              梳状磁致伸缩贴片换能器,该换能器能够激发高阶                            带系数,并进行小波重构,从而提取缺陷回波;试验
              弯曲模态导波控制波向,并实现以7. 2%的断面损                          结果表明,相对于传统方法,GS-TQWT在噪声环境
              失率检测管道缺陷。KIM等             [40] 发现在MHz量级频          中能更准确地提取缺陷回波且计算成本更低,适合
              率范围内激发扭转导波须考虑阻抗匹配的影响,以                            实时检测。吴锦豪等          [47]  采用基于时间反转的导波检
              避免磁致伸缩贴片内的波反射而产生的畸变。姜颖                            测方法,通过L(0,2)模态导波检测燃气管道的裂
              等  [41] 研究了线圈宽度、间距和磁致伸缩贴片厚度对                      纹,该方法能够使导波聚焦在缺陷位置,增强信号能
              换能效率的影响,并设计优化了适用于黏结结构损                            量,放大小缺陷的回波信号。
              伤检测的换能器。                                          3.2  多模态分离
                                                                     超声导波在传播过程中会产生多种模态,这些
              3  超声导波信号处理技术
                                                                模态在传播特性和速度上有所不同,因此提出模态
                  导波检测信号分析技术主要包括缺陷波包的提                          分离和提取方法,分析并分离多模态信号,进而通
              取、多模态分离以及复杂信号的处理。其中,信号                            过导波模态特性与缺陷特性之间的关联识别缺陷。
              的复杂性主要由导波多模态特性以及缺陷的复杂性                            HAYASHI等     [48] 提出了一种基于正态模态展开的导
              导致的,而噪声成分是由环境因素的干扰引起的                      [42] 。  波模态分离和提取方法来处理管道缺陷信号,该方
              针对上述问题,目前研究的热点主要集中在小缺陷                            法在分离轴对称波和非轴对称波方面表现良好。陈
              信号的增强与识别,频散效应和近场缺陷导致重叠                            乐等   [49] 研究了弯曲导波模态的分离和频散补偿的方
              波包的分离上。                                           法,该方法将导波信号时频变换后的数据与理论时
              3.1  小缺陷信号的增强与识别                                  频曲线对比,获得导波的频散补偿,最后与波包信号
                  在超声导波检测过程中,小缺陷难以被准确检                          进行叠加,更利于缺陷的识别和定位。黄吉等                      [50]  利
              测,其主要原因包括小缺陷回波信号微弱以及噪声                            用轴对称导波在非对称结构传播时转变为弯曲模态
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