Page 123 - 无损检测2024年第七期
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田志新，等：
钢丝绳远程监测系统的设计与实现
对一段原始信号使用上述方法进行分步降噪处 数为6的db6小波进行降噪， 得到如图4（c）所示信号，
理，结果如图4所示，其样本长度为2 048。图4（a） 可见噪声占比明显衰减，已能有效区分损伤信号；最
所示为原始信号，可以观测到除损伤信号外还混 后对信号进行移动窗口为50个采样点的平滑处理，
杂了其他绳股特征、抖动噪声等信号。原始信号的 得到如图4（d）所示信号，将其与原始信号对比可知，
FFT频谱分布如图5所示，信号分布主要在100 Hz 综合使用低通滤波和小波变换可以有效地降噪检测
以下，故将原始信号减去直流分量，采用Butterworth 数据，使得最终的信号更加干净和可靠。这有助于
低通滤波器并设置低截止频率为100 Hz，得到图4（b） 提高对钢丝绳中潜在磁性缺陷的检测准确性，减少
所示信号，可见已滤除了高频特征信号；然后使用层 误报，从而增强系统的性能和可靠性。
图 4 分步降噪处理后的信号
2 软件功能、框架和实现
2.1 软件功能分析
钢丝绳远程智慧监测系统的软件功能架构基于
应用场景可以分为三个组成部分：现场端、服务端和
显示终端。每个部分都有不同的功能和任务，而又
共同协作以实现系统的全面功能。系统功能架构如
图6所示。
（1）现场端
图 5 原始信号频谱图 现场端软件具备实时监测和报警模块，可以提
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2024 年 第 46 卷 第 7 期
无损检测
