Page 65 - 无损检测2024年第三期
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周 浩, 等:
   基于 MFCC和 GMM 的瓷砖空鼓率识别系统及方法

                                                     其中上位机采集控制软件主要用于声信号调理采集
                                                     仪的接收信号增益控制、 采样率控制及接收信号的
                                                     采集; 声信号处理软件主要用于声信号的 MFCC 特
                                                     征提 取、 GMM 参 数 集 求 取、 GMM 模 型 训 练 及
                                                     GMM 分类识别等, 声信号处理时的各种参数如帧
                                                     长 N 、 MFCC 维度 L 、 GMM 混合数 Q 等也可通过
                                                     该软件进行设置。

                                                     3 试验结果与分析

                                                       为了进行瓷砖空鼓率的测试试验, 在实验室墙
                                                     上根据胶泥涂抹面积的占比不同分别铺贴了实心瓷
                                                     砖以及空鼓率为 10% , 20% , 30% 的瓷砖各 10 块。
                                                     空鼓瓷砖的空鼓主要位于瓷砖的中心处, 如图4所
               图2 瓷砖空鼓率识别流程                          示。 B为瓷砖的空鼓区域, A 为剩余的实心区域, 粘
   于对麦克风接收信号的调理、 放大与采集, 上位机用                         贴时尽可能将空鼓区域 B位于瓷砖的中心处。
   于对采集信号的处理及识别。















               图3 系统结构示意及实物
       声信号调理采集仪由接收信号调理放大电路及                                         图4 空鼓瓷砖示意
   AD 采集电路两部分构成, 其中接收信号调理放大电                              瓷砖粘贴完成后, 分别随机选取了4类不同空
   路由前置放大器、 可控增益放大器、 有源滤波器、 主放                       鼓率瓷砖中的6块作为训练样本, 用于提取瓷砖敲
   大器构成, 可以对麦克风接收信号进行可控增益放大                          击声以及建立 GMM 模型库。提取声音训练样本

                                                     时, 对每块瓷砖用同一硬质锤以适当的力度在瓷砖
   及根据瓷砖敲击声频率范围设定的100Hz~5kHz
   的有源带通滤波。调理放大后的信号由 AD 采集电                          中心处进行敲击, 采集其中的25次敲击声共计600
   路进行采集, AD 采集电路的采样位数为 16位, 采                       个信号作为训练样本。

   样率可以在 1~16kHz内任意设置。采样后的信                               在声音训练样本的特征提取及 GMM 模型库
   号通过网络接口传送给上位机, 由上位机对接收信                           建立的过程中, 对 MFCC和 GMM 的各种参数进行
   号进行进一步的分析与处理。                                     了调节, 并比较了不同参数下的分析效果, 最后选定
       为了实现系统所需的功能, 用 MATLAB 设计                      的参数设置值如表1所示。 EM 算法计算时的最大
   了相应的上位机采集控制软件及声信号处理软件,                            迭代次数选定为1000次。

                               表1 MFCC及 GMM 处理时的主要参数设置
                 预加重系数      帧长 / 采样   帧移 / 采样              小信号切除     MEL滤波器    MFCC维度    GMM 混合数
      采样率 / kHz                                   窗函数
                    μ        点数 N      点数 Δ N               阈值 / %     个数 M       L          Q

         16       0.9375      256        90      Hammin g     10        29        36         16
     4 种不同空鼓率瓷砖的 36 维度 MFCC 特征                       发生变化, 这也说明用 MFCC 作为特征参数具有
   图谱如图 5 所示, 可以看出, 随着瓷砖空鼓率的                         良好的 识 别 性, 可 以 更 好 地 判 断 和 识 别 瓷 砖 空
   变化, MFCC 特征图谱在不同维度上的分量也在                          鼓率。

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                                                                             2024年 第46卷 第3期
                                                                                     无损检测
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