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刘春华, 等:
相控阵超声检测缺陷识别与分类研究进展
图3 相控阵超声基本扫描方式示意
法和有限差分法等 [ 8 ] , 其不足之处是效能的发挥依
赖于计算机的性能。
1.4 成像技术
相控阵超声在成像方面有着明显优势, 其具有
图2 相控阵超声波束偏转及聚焦示意
分辨率高、 成像速度快、 灵敏度高等优点, 因此在医
不同的延时法则, 不同时刻波束偏转的方向不同, 可
学、 工业、 生物等领域应用广泛。传统的定点聚焦成
以在不移动探头的情况进行缺陷检测。动态聚焦是
像和动态聚焦成像 [ 9 ] 两种方法在成像质量方面都存
指动态地控制延时法则, 在不同深度实现聚焦, 常常
在不足, 与之相比, 以全聚焦法、 压缩传感成像和声
用于检测厚度较薄的工件 [ 6 ] 。
学非线性成像为代表的成像技术近年来受到了广泛
1.3 声场建模
关注。
声场建模的关键是建立数学模型, 目前常用的
建模方法有解析法、 半解析法和数值法。解析法是 2005 年 英 国 布 里 斯 托 尔 大 学 的 HOLMES
等 [ 10 ] 提出了全聚焦法, 与传统成像方法相比, 其具
通过建立解析表达式求解问题的方法, 该方法适用
有较高的分辨率, 在超声成像领域引起了巨大轰动。
于简单情况, 典型的方法为多元高斯法 [ 7 ] 。单个声
全聚焦法的基础是全矩阵捕捉( 见图 4 ), 每次一个
场的高斯声场解析表达式较容易求解, 对一系列单
阵元发射, 所有阵元接收, 依次激发所有阵元, 采集
个声场进行加权便可以得到相控阵探头发射的声
存储的数据被称为全矩阵。全矩阵捕捉可以获得所
场, 其优势是计算速度快。但是其成立的假设条件
有的回波数据, 便于后续信号处理 [ 11 ] 。随着计算机
是建立在近轴近似理论的基础上, 当波束发生偏转
技术的发展和大数据处理能力的提高, 全聚焦法具
时, 其结果误差较大。半解析法是在使用数值法计
有广阔的应用前景。
算声场的过程中部分采用表达式进行解析的方法,
可以提高数值法的计算速度, 也可以解决一些解析 随着相控阵超声成像技术的进一步发展, 全聚
焦法数据采集时间和存储空间成本不断增加, 故迫
法不能解决的问题, 是一种较为主流的声场计算方
切需要一种在保留信息准确性的同时有效降低数据
法。数值法是一种近似方法, 其依靠良好的计算能
力可以处理各种复杂的问题, 包括有限元法、 边界元 量的算法。压缩传感算法是一种从小样本中恢复压
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2023年 第45卷 第12期
无损检测

