Page 86 - 无损检测2023年第十一期
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洪伟华, 等:

   微波透射检测集料含水率可靠性的多元线性回归分析

   线监测手段为主, 费时、 费力、 检测结果不及时, 影响
   了集料质量的稳定性和可靠性, 难以及时满足质量                           1 理论分析
   控制需求。因此, 为适应集料工业化发展趋势, 确保                         1.1 微波透射检测含水率原理
   集料含水率在线检测精度满足实际需求, 有必要针                             水分子具有较强的极化特性, 在外加电场的
   对集料含水率在线检测可靠性进行研究。                                作用下会沿着外加电场方向重新排列, 而水偶极
       目前诸多学者基于不同检测原理对集料含水率                          子的频繁换向消耗了大量电能, 含水物质在微波
   在线检测进行了研究与应用验证。其中, 都广雄                      [ 1 ]  场中的极化损耗特性可用其微波场中的复合介电


   对 H y dronix 传感器的实际应用情况进行了重点研                     常数来表示。干物质引起的微波能量损失远小于
   究, 分析了影响微波无损检测的实际因素, 并与传统                         水分子引起的损失, 而介电常数的实部和虚部也
   含水率测试作对比, 分析了结果的可靠性。孙耀                            受物质中含水率的影响, 微波具有强大的穿透性
   强 [ 2 ] 自主开发了一套电容式玉米水分测量系统, 在                     能, 可穿透至被检测物质内部, 而水分是高损耗介
   电容传感器基础上, 使用叉指式电容极板, 在测试硬                         质, 会与微波发生相互作用, 影响微波的功率、 相
   件方面, 建立了可靠的数学模型, 并分析了信号频率                         位、 频率等相关信息, 故通过检测微波的功率衰
   与玉米含水率之间的关系。王会等                [ 3 ] 总结了近几年       减、 相变、 谐振频率等与介电常数有关的物理量可
   国内红外法的无损检测应用, 发现直至21世纪初,                          实现物质的含水率检测。
   红外法才被引入国内。 OTTEN 等             [ 4 ] 研究电阻法测       1.2 多元线性回归模型
   量多孔性建筑材料含水率的可行性, 分别建立了木                             数据处理是整个检测系统的关键环节。集料
   材和砂浆两个独立模型, 使木材含水率测量结果波                           含水率在线检测可靠性研究过程中, 往往是多因
                                                     素对试验结果产生影响, 因此采用多元线性回归
   动比较大±4% , 砂浆的测量精度可以控制在±1%
   以内。 PETERS等      [ 5 ] 使用共振传感器, 通过4个共             分析对检测系统进行拟合校准得到标定曲线, 从
   振谐振腔对流化床颗粒含水率的频率响应进行检                             而表征物理量之间的函数关系。多元线性回归分
   测, 提高了工厂检测速率, 加强了对不合格产品的及                         析是一种较为简便的研究方法, 其利用线性拟合
   时预警。汪蓓蓓等         [ 6 ] 使用电容传感器对板材材料进              求出因变量      y  与多个自变量 x j x 1 x 2             )
                                                                                    ( , ,…, x m
   行无损检测试验, 试验中利用有限元分析研究电容                           之间的近似函数关系           y= f x 1 x 2        )。多
                                                                                ( , ,…, x m
   结构与电场分布的规律, 从而提高测量精度。郭志                           元线性回归方程为
                                                             ^
                                                                                     +
   恒等  [ 7 ] 使用电容法测量乳粉含水率, 通过正交试验                           y= a+ b 1 x 1+ b 2 x 2+  … b m x m  ( 1 )
   研究乳粉含水率、 测量信号频率与乳粉密度对测量                           式中: b 1 b 2       为偏回归系数。
                                                             , ,…, b m
                                                                               取不同试验值时, 得到
   结果的影响程度。李秋忠等             [ 8 ] 介绍了8种路基材料               当自变量x 1 x 2
                                                                     , ,…, x m
                                                                     , ,…, x mi i=1 , 2 ,…, n ), 将
                                                                                ,(
   含水率的检测方法, 检测时需要根据针对不同的环                           n 组试验数据x 1i x 2i
                                                                                       ∧
   境来选择不同的方法。苏圆圆等               [ 9 ] 研究了一种低成        其代入式( 1 ) 可得对应的函数计算值             y  。由此可得
   本低功耗的混凝土湿度检测传感器, 分析微波在混                           残差平方和, 表示为
   凝土构件中的传播特性, 发现水泥含量越高, 水泥标                                             n       ∧
                                                                                    2
                                                                   S e = ∑  (      )            ( 2 )
                                                                            y i- y i
   号越高, 介电常数越小; 含水率从0增加到13%时,                                           i = 1
                                                       为了简便且使求得的数据与实际数据误差的平
   混凝土电导率增加了近30倍。 CHEN 等                [ 10 ] 使用探
   地雷达来测量混凝土混合物的体积含水量, 研究中                           方和最小, 根据最小二乘法原理, 需满足式( 3 ) 条件,
                                                                                            , ,…,
   提出了一种新的混合电容模型, 结果表明, 水和温度                         利用式( 2 ) 对多元函数中的所有系数a , b 1 b 2
                                                        求偏导, 并使其结果等于0 , 求得拟合多项式中系
   对试验的预测结果影响很大, 掺入的粉煤灰和钢渣                           b m
                                                     数的最优解。为使方程组有解, 试验次数n 需大于
   对试验结果的影响有限。
                                                     自变量的个数m 。
       为构建研究微波透射法在线检测集料含水率的
                                                                
   检测精度, 对微波透射在线检测集料含水率的可靠                                         ∂ ( S e ) = 0
                                                                 ∂a
   性进行分析, 从而为实现集料质量管理与智能化发                                                                      ( 3 )
                                                                    )
                                                               ∂ ( S e
   展、 促进集料含水率在线检测技术的实际工程应用                                           = 0 ,   j= 1 , 2 ,…, m
                                                                
                                                                  ∂ b j
   提供参考。
                                                       建立多元线性回归方程后, 采用相关系数检验
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          2023年 第45卷 第11期
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