Page 55 - 无损检测2023年第九期
P. 55
苗 堃, 等:
高压电缆铅封附件缺陷的涡流检测
铅封附件1号和2号试件在无缺陷类别上的发生概 性的影响。
率最大, 因此检测结果为不存在任何缺陷, 而3号试 参考文献:
件发生概率最大对应的类别为砂眼, 所以认为其内
部存在砂眼缺陷。 [ 1 ] 滕志勇, 夏鹏, 刘宇杰, 等. 基于水冷壁热疲劳裂纹深度
2.2 对比试验 的多通道多线圈涡流检测法与阵列涡流检测法数据差
为进一步验证上述设计的涡流检测方法的优越 异对比与分析[ J ] . 锅炉技术, 2022 , 53 ( 3 ): 38-42.
[ 2 ] 曹俊平, 孙兴涛, 王少华, 等. 基于涡流技术的高压电
性, 设计对比试验。以无缺陷和存在6种缺陷的各
30个高压电缆铅封附件( 共计 210 个) 的检测信号 缆铅封裂纹缺陷检测研究[ J ] . 高压电器, 2020 , 56
( 8 ): 168-175.
组成测试数据集, 利用基于涡流检测、 基于超声检
[ 3 ] 方春华, 胡冻三, 郭凯歌, 等. 高压电缆终端铅封缺陷
测、 基于红外检测的方法进行缺陷检测, 然后统计检
超声检测方法研究[ J ] . 中国测试, 2022 , 48 ( 3 ): 118-
测结果与实际结果的交并比。交并比越大, 说明检
123.
测结果越接近实际结果, 准确率越高 [ 16 ] 。交并比计 [ 4 ] 徐小冰, 袁 婧, 廖 雁 群, 等. 基 于 FasterRCNN 与
算式为 Mean-Shift 的电缆附件缺陷红外图像自动诊断方法
[ J ] . 高电压技术, 2020 , 46 ( 9 ): 3070-3080.
ψ= η 1 ∩η 2 ( 13 ) [ 5 ] 蔡文, 薛锋, 靖婧, 等. 涡流检测在焊缝涂装状态下质
η 1 ∪η 2
式中: 为交并比; 为检测结果; 为实际结果。 量检测的应用[ J ] . 船海工程, 2021 , 50 ( 2 ): 125-128.
ψ
η 2
η 1
[ 6 ] 汪建新, 王培屹, 段茹茂. 金属回转体表面涡流检测装
各检测方法的交并比对比结果如图3所示。
置设计[ J ] . 机床与液压, 2021 , 49 ( 15 ): 111-113 , 187.
[ 7 ] 张程杰, 胡明慧, 徐小雄. 钛合金深层裂纹缺陷涡流检
测仿真与实验研究[ J ] . 传感技术学报, 2021 , 34 ( 3 ):
305-310.
[ 8 ] 胡洪宣, 刘鑫, 谢崇文, 等. 电磁涡流检测技术在天然
气管道检测中的应用[ J ] . 材料保护, 2022 , 55 ( 2 ):
183-188.
[ 9 ] 李翰超, 古阳, 于亚婷. 基于涡流无损检测技术的金属
表面缺陷三维模拟分析 [ J ] . 电子科技大学 学 报,
2020 , 49 ( 6 ): 942-948.
[ 10 ] 任条娟, 金合丽, 徐菲, 等. 高含硫气田弱磁油管双层
图3 各检测方法的交并比对比结果
管柱缺陷的电涡流检测方法 [ J ] . 传感技术 学 报,
从图3可以看出, 基于涡流检测的方法在不同
2020 , 33 ( 12 ): 1698-1706.
类型缺陷检测中的交并比均在 0.8 以上, 明显高于
[ 11 ] 张智超, 沈常宇, 朱周洪, 等. 漏磁结合涡流的非铁磁
基于超声和基于红外检测方法得到的交并比, 由此
性金属材料检测研究[ J ] . 仪器仪表学报, 2021 , 42
说明所提方法的检测结果更接近实际结果, 更能准
( 4 ): 150-159.
确检测出电缆铅封附件的缺陷。原因在于所提方法 [ 12 ] 王龙群, 张璧, 彭颖, 等. 增减材复合制造内部缺陷的
对涡流传感器采集的电信号进行了滤波处理, 得到 涡流检测[ J ] . 航空学报, 2020 , 41 ( 3 ): 423170.
了纯净的电信号, 从根本上提高了后续特征分析的 [ 13 ] 玄文博, 王婷, 戴联双, 等. 油气管道类裂纹缺陷涡流
准确率和缺陷发生概率计算的准确率。 内检测的可行性[ J ] . 油气储运, 2021 , 40 ( 12 ): 1384-
1389 , 1440.
3 结语 [ 14 ] 赵本勇, 宋凯, 宁宁, 等. 飞机铆接件隐藏缺陷的远场
研究了一种高压电缆铅封附件缺陷的涡流检测 涡流检测探头优化与试验[ J ] . 航空学报, 2020 , 41
( 1 ): 423111.
方法。经试验, 所提涡流检测技术不仅能检测划伤
[ 15 ] 黄平, 杨理践, 高松巍, 等. 利兹线在低频脉冲涡流检
等附件外部缺陷, 还能检测砂眼等内部缺陷, 且检测
测技术中的应用[ J ] . 仪表技术与传感器, 2021 ( 6 ):
准确率较高。该研究还有需要进一步提高的地方,
95-99.
主要体现在两个方面: 一是研究提取更多特征是否
[ 16 ] 李运涛, 郑晖, 万本例, 等. 奥氏体不锈钢涡流阵列 C
能够进一步提高缺陷检测准确率; 二是分析涡流检 扫成像检测技术的仿真研究与应用[ J ] . 机械工程学
测设备与附件之间的距离对信号采集全面性和准确 报, 2021 , 57 ( 24 ): 192-199.
1
2
2023年 第45卷 第9期
无损检测

