Page 50 - 无损检测2023年第九期
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耿座学, 等:


   边缘算法优化 FasterR-CNN 算法下的输电线路缺陷识别方法

                                   表1 部分测试对象的缺陷识别结果
     识别目标                     设定缺陷类型                                   文章算法识别结果
       1                    导线对地距离过小                                   导线对地距离过小
       2               导线上挂有绳线、 铁丝或其他异物                           导线上挂有绳线、 铁丝或其他异物
       3                   导线与建筑物距离过小                                 导线与建筑物距离过小
       4                     塔材节点板缺失                                    塔材节点板缺失
       5                导线与电力线路交叉距离过近                              导线与电力线路交叉距离过近
       6                   拉线或拉线下把被破坏                                 拉线或拉线下把被破坏
       7                     导线连接器过热                                    导线连接器过热
       8                     绝缘子绑线断脱                                    绝缘子绑线断脱
       9                       塔杆倾斜                                       塔杆倾斜
       10               张力金具明显锈蚀、 变形、 断裂                           张力金具明显锈蚀、 变形、 断裂
                             导地线断股、 损伤                                 导地线断股、 损伤
       11
                         交叉跨越处导线线夹未固定                               交叉跨越处导线线夹未固定
       12
                        导线与弱电线路交叉距离过近                              导线与弱电线路交叉距离过近
       13
                        张力金具明显锈蚀、 变形、 断裂                           张力金具明显锈蚀、 变形、 断裂
       14
                               塔杆倾斜                                       塔杆倾斜
       15

                                                          BiosciencesandEn g ineerin g : MBE , 2021 , 18 ( 4 ): 4679-
                                                          4695.
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             图4 部分缺陷类型的识别准确率
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                                                          p ro g ressiveg rowin g g enerated adversarialnetwork
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