Page 126 - 无损检测2023年第六期

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2.4 工程应用实例 团队开发的管道泄漏实时监检测系统能够实

团队开发的内检测智能分析系统作为国内先 时动态监检测管道运行状态，检测和定位管道泄
进海底管道内检测分析系统，已经在中海油海底 漏点。系统从管道信息采集，多维数据传输，到
管道推广应用，并完成 40 余条管道检测，并被 泄漏定位计算和数据图形化显示，提供了一整套
央视报道，如图 9 所示。通过与国际先进产品指 管道泄漏监检测的解决方案，整个系统实现了无
标比对，团队研究成果主要技术指标达到国际同 人值守数据采集、多站点数据共享、多部门同时
类产品领先水平，在中海油海底管道和大庆油田 报警等功能。至目前为止，该系统已经应用在全
管道应用中的深度误差为 5.72 %，领先国际先进 国 20 多个省、1 2000 公里的管道上，发现泄漏
精度近 1 倍，并在大庆油田陆地管道开挖验证中 超过 2 000 次，创造经济效益超过 8 亿元，该系
得到准确结果，如图 10 所示。 统现场应用，如图 11 所示。

(a) 胜利油田河东线调度室 (b) 鲁皖管道处调度室

(a) 中海油现场应用

(c) 系统应用现场

图 11 管道泄漏实时监检测系统应用

3 年度代表性成果
(b) 中海油海底管道内检测器
[1] Jinhai Liu, Xiangkai Shen, Jianfeng
Wang,et al. An intelligent defect detection
approach based on cascade attention
network under complex magnetic flux
leakage signals[J]. IEEE Transactions on
Industrial Electronics, 2023.
[2] Yifu Ren, Jinhai Liu, Qiannan Wang
(c) 央视报道 et al. HSELL-Net: a heterogeneous sample
enhancement network with lifelong learning
图 9 中海油现场应用及央视报道图
under industrial small samples[J]. IEEE
Transactions on Cybernetics. DOI: 10.1109/
TCYB.2022.3158697.
[3] He Zhao, Jinhai Liu, Jianhua
Tang, et.al. A MFL mechanism-based
self-supervised method for defect
detection with limited labeled samples[J].
10 大庆油田陆地管道开挖验证
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2023 年 第45 卷 第6 期
无损检测