Page 44 - 无损检测2023年第四期

栾传彬, 等:

航空发动机精密零件的 CT 图像增强算法

图5 燃油喷嘴零件 CT 切片和中心线上的灰度曲线
采用文章方法对数据进行硬化校正, 先确定 果比较如图6所示, 图6 ( a ) 为原图, 有明显的杯状
幂函数变换曲线主要参数a , a 是大于 0 的一个正 伪影; 图6 ( b ) 为校正后的图像, 可以看出图像质量
数, 硬化现象越严重, a 的设置值越大, a 一般设置 改善了很多; 图 6 ( c ) 为同一个直线路径上的采样
为5左右。某燃油图像喷嘴零件硬化校正前后效 灰度曲线。

图6 某燃油图像喷嘴零件硬化校正前后效果比较
文章方法的第二个阶段采用各向异性扩散模型 了另外两个燃油喷嘴零件 p art2和 p art3 , 扫描参数
降噪。各向异性扩散去噪模型属于偏微分方程, 其数 与表1基本相同, art2扫描时改变了焦点到转台的
p
值解采用迭代方式进行, 收敛条件有两种: ① 固定迭 距离, 设为80mm 。在各向异性扩散模型去噪阶段

代次数; ② 计算去噪前后变化的数值比率, 比率小于 迭代次数设置为 20 。两个零件的原始图像与算法

某个值则停止。为了比较滤波器的降噪效果, 对相同 增强处理后的图像如图8所示, 可以发现增强后图
的 CT图像分别采用高斯滤波器滤波和各向异性扩 像噪声明显降低, 杯状伪影几乎被消除, 边缘更加清
散模型滤波, 两种滤波方法的结果对比如图7所示, 晰。文章算法中参数设置与扫描参数和被扫描对象
从灰度曲线上可以看出各项异性扩散模型降噪效果 有关, 如果扫描状态不变, 那么该算法参数只需要设
更好, 同时工件边缘也能得到很好的保护。 置一次。比如硬化校正曲线的设置仅与管电压和扫
为了进一步验证所提方法的有效性, 笔者扫描 描对象有关, 滤波的迭代次数与管电压、 管电流和积
1
0
2023年 第45卷 第4期
无损检测