Page 119 - 无损检测2023年第四期
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陈 斐, 等:


   视频检测在 AP1000机组蒸汽发生器传热管防振条在役检查中的应用
   至45° 检查窗口, 完成“ 7#~12#AVB ” 视频检测。                  化摄像头( 此摄像头不可降低分辨率), 来抑制摄像
                                                     头运动过程中的惯性抖动。
  5 检测效果
                                                     6 结语

      ( 1 )该视频检测设备及工艺, 能够采用垂直观
   察角度在可达范围内检测 SG 传热管是否存在“ 接                           依据某 AP1000核电厂的要求, 为了确定 AVB

   近管”, 检测效果获得了厂方认可, 但在今后的检测                         的状态与安装时相比是否发生了明显变化, 研制了
   中还应增加其他角度的视频扫查, 以便更有效地观                           满足检测技术要求的视频检测设备, 对 AVB 实施

   察弯管区传热管 “ 接近管” 出现的变形或偏移。                          视频检测, 并为传热管涡流检测可能发现的“ 接近管
       ( 2 )现场的实际应用效果表明, SG 传热管防振                    信号” 提供补充验证。该设备与方法在工程实践中

   条视频检测设备满足相关技术要求, 整体检测效果                           已得到应用, 应用效果良好。
   良好。但检测过程中还是存在图像轻微抖动现象,                            参考文献:
   后续可从以下两方面予以解决: ① 由于固定摄像头

   采用的是人工机械牵引等方式, 故可通过加强运载                            [ 1 ]  林诚格. 非能动安全先进压水堆核电技术[ M ] . 北京:
   工具的刚性、 以机械传输装置代替手动传输、 设计专                               原子能出版社, 2010.

   用固定装置等方法来抑制摄像头摆动。 ② 摄像头                            [ 2 ]   催素文. 防振条对蒸汽发生器传热管完整性的影响

   的重量也会加剧其抖动, 可以设计开发专用的轻量                                 分析[ J ] . 核动力工程, 2016 , 37 ( 6 ): 109-112.


                                                                                                 

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    [ 2 ]  肖小兵, 刘宏立, 马子骥. 基于奇异谱分析的经验模态                [ 9 ]  GOLYANDINA N.Onthechoiceofp arametersin




        分解去噪方法[ J ] . 计算机工程与科学, 2017 , 39 ( 5 ):          Sin g ularS p ectrum Anal y sisandrelatedsubs p ace-

        919-924.                                          basedmethods [ J ] .SatisticandItsInterface , 2010 , 3
    [ 3 ]  韩强, 张 志 辉, 黄 红 伟, 等. 基 于 VMD 与 SSA 的            ( 3 ): 259-279.
        OTDR 信号去噪算法[ J ] . 红外, 2020 , 41 ( 2 ): 26-30.  [ 10 ]  王益艳. 基于特征均值的 SVD 信号去噪算法[ J ] . 计
    [ 4 ]  任华. 基于奇异谱分析的全波 MRS信号消噪方法研                       算机应用与软件, 2012 , 29 ( 5 ): 121-123.
                                                     [ 11 ]  钱征文, 程礼, 李应红. 利用奇异值分解的信号降噪方
        究[ D ] . 长春: 吉林大学, 2018.
    [ 5 ]  黄必飞, 冯志敏, 张刚, 等. 压电薄膜车辆动态称重系                    法[ J ] . 振动. 测试与诊断, 2011 , 31 ( 4 ): 459-463.
        统算法研究[ J ] . 传感技术学报, 2016 , 29 ( 6 ): 941-   [ 12 ]  吴易泽, 张旭. 基于集合经验模态分解和奇异谱分析
        946.                                               的曲线光顺算法[ J ] . 计算机集成制造系统, 2020 , 26
    [ 6 ]  冉福星, 傅勇, 潘晴. 基于 EMD 与 SSA 的语音增强算                ( 12 ): 3258-3267.
        法研究[ J ] . 信息技术, 2018 ( 3 ): 113-116.        [ 13 ]  崔西明. 提升钢管水浸超声测厚和探伤精度的信号处
    [ 7 ]  冉福星. 基于 EMD 的语音增强算法研究[ D ] . 广州:                理方法与算法[ D ] . 武汉: 华中科技大学, 2019.

        广东工业大学, 2018.                                [ 14 ]  GANG Y , YU M , XU C. S y nchroextractin g

    [ 8 ]  HASSANIH , MAHMOUDVANDR , ZOKAEIM.             Transform [ J ] .IEEE TransactionsonIndustrial

        Se p arabilit y andwindowlen g thinsin g ulars p ectrum  Electronics , 2017 , 64 ( 10 ): 8042-8054.

        anal y sis [ J ] .Com p tesRendus-Mathémati q ue , 2011 ,








                                                                                                                                                                                                           
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