Page 140 - 无损检测2023年第三期
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院企风采
（b）检测界面
图 15 机器人自动化超声无损检测系统
图 17 正方形粘接构件拉伸试验结果
将机器人技术与无损检测技术、图像处理
技术相结合，研制了多台大型自动化无损检测装
置，使复杂构件缺陷检测从二维升级到多维（见图
16），解决了大型复杂复材整体构件及发动机叶片
无损检测难题，复材构件检测分辨力达 3.0 mm，
金属构件检测分辨力 0.15 mm。
图 18 圆形粘接构件拉伸试验结果
5 结语
2022 年，北京理工大学检测与控制研究所
在超声残余应力检测与高能声束低应力制造、超
图 16 缺陷提取识别及其三维显示
声无损检测系统研制与应用、复合材料检测技术
4 超声显微检测系统 等方面取得了丰富的研究成果。研究所将继续致
为了满足航空航天等领域中关键部件及重要 力于解决工程实践中各种无损检测技术难题，培
场合的应用，研究了涂层特性超声显微检测技术。 养无损检测技术人才，推进无损检测技术的发展，
基于自研超声显微检测系统，分别对白漆涂层、 愿与业界同仁开展各种交流与合作！
ZrO2 涂层、胶接涂层等进行涂层结合缺陷、厚
度、均匀性以及结合强度检测验证（试验结果见
图 17，18），实现了基于超声 C 扫描图像的涂
层结合缺陷检测，研究了透射影响系数的涂层结 北京理工大学检测与控制研究所
合强度超声检测，并通过力学试验结合标准试样 徐春广，裴 宁 供稿
的方法，实现对涂层结合强度的定量表征。 2023 年 2 月
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2023 年 第45 卷 第3 期
无损检测
