Page 111 - 无损检测2023年第三期
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范效礼, 等:

   油气长输管道管体损伤的高速涡流磁场检测

   技术原理为: 在管道外壁布置永磁激励源, 并使激励
   源沿管道轴向高速运动, 使管道感生出涡流, 通过采                         1 运动场下动生涡流检测原理
   集和分析该感生涡流即可判断管道损伤情况。与普                              金属表面动生涡流生成原理如图1所示。在长
   通涡流检测技术不同的是, 动生涡流检测技术可实                           输管道无损检测中的电磁现象可以用麦克斯韦方程
   现高速连续检测, 且允许传感器与管道之间存在大                           组解释, 其微分形式为         [ 10 ]
   提离。动生涡流检测技术因反射信号强、 检测速度                                                      ∂ D
                                                                       ×H = J+
   快和适用范围广等优势已在管道检测方面得到了一                                                        ∂t
   定的工程应用       [ 4 ] 。 KIM 等  [ 5 ] 使用远程场涡流测试                                ∂B
                                                                        ×E=-   ∂t               ( 1 )
   ( RFECT ) 技术对导电管道外表面进行有限元分析,                                         
   通过计算外表面缺陷信号的幅值和分布模式, 提出                                              · D = ρ
   了消除感应磁场引起信号失真的方法, 并验证了该                                              · B= 0
                                                     式中: H 为磁场强度; J 为电流密度; D 为电位移矢
   方法的可行性。 HAMPTON 等            [ 6 ] 提出将永磁体感
                                                                                     ρ
   应涡流方法应用于管道无损检测当中, 并通过有限                           量; E 为电场强度; B 为磁感应强度; 为电荷密度;
   元分析和试验研究验证了该方法可有效绕过物理障                            t 为时间。
   碍成功接收信号, 且数值分析结果与试验测试结果
   误差较小。 FU 等      [ 7 ] 借助有限元分析方法研究了脉
   冲涡流对管道壁厚的影响, 并通过优化探头方向获

   得了高振幅区域, 从而提高了管道缺陷的检测能力。
   CHU 等   [ 8 ] 设计了一种集成涡流测试( ECT ) 探头的
   1-1型巨型谐振式磁电( ME ) 传感器, 并将其应用于

   常规管道的无损检测, 数值分析结果表明, 基于 ME
   传感器的 ECT 适用于非铁磁和低电导率材料, 通过                                  图1 金属表面动生涡流生成原理
   试验 可 获 得 钢 管 中 裂 纹 的 实 际 尺 寸 和 位 置。                    在线性、 各向同性介质中, 电磁场各变量遵循式
   EFREMOV 等    [ 9 ] 提出了一种广义多频融合方法, 用               ( 2 ) 的本构关系
   于涡流无损检测中的管道缺陷检测, 通过数学模拟
                                                                         D = εE
   和试验验证了这项技术能够有效区分噪声信号和来                                               
                                                                        
                                                                         B= μ H                 ( 2 )
   自结构的不规则信号, 尤其对管道中微裂纹的检测                                                J= σE
                                                                        
                                                                        
   效果显著。                                             式中: ε 为介电常数; 为磁导率; σ 为电导率。
                                                                       μ
       目前, 国内外学者针对动生涡流( MIEC ) 在管                         由式( 1 ) 可得, 当金属试件与磁场源之间发生相
   道无损检测技术中的研究多集中于静态或准静态                             对运动时, 穿过回路面积的磁感应强度将发生改变,
   下的理论研究, 而忽视了速度效应与定量检测之                            从而在金属试件内形成动生涡流, 此时的磁场微分
   间的关系, 使得检测缺陷位置及深度信息与实际                            方程可表述为
   不符, 严重影响工程进度及管道安全。在运动状
                                                                    ×H = J 0+J e+J m            ( 3 )
   态下实现管道微裂纹位置和深度信息的实时获                                                                    为磁场随
                                                     式中: J 0  为外部载荷产生的电流密度; J e
   取, 对管道无损检测有着极为重要的意义。为此,                                                           为金属导体运动
                                                     时间变化产生的感应涡流密度; J m
   基于动生涡流原理提出一种快速运动状态下的涡
                                                     产生的动生涡流密度。
   流无损检测方法, 阐述了动生涡流的生成机理, 推
                                                          根据式( 2 ), 当金属导体的电导率为常数时, 结
   导了运动状态下动生涡流的控制方程及涡流扩散
                                                     合式( 1 ) 与磁矢量势A , 金属导体中产生的涡流可表
   方程; 建立了含管道的涡流检测二维瞬态有限元                            示为
   模型, 通过有限元仿真分析了管道表面缺陷参数、                                                     ∂A
   检测速度与动生涡流场之间的关系; 构建了动生                                             J e=- σ  ∂t               ( 4 )
   涡流快速无损检测试验平台, 并对管道缺陷快速                              将永磁铁与金属管道的相对运动看成金属管道
   定量表征方法进行了验证。                                      以速度 v沿 x轴负方向做切割磁感线运动, 如图 1 所

                                                                                                3
                                                                                               7
                                                                             2023年 第45卷 第3期
                                                                                     无损检测
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