Page 118 - 无损检测2023年第一期
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专利精选


   M 架之间通过支架固定相连, M 架上端竖向设置有                         接近实际射线检测图像, 能为基于深度学习的 X 射
   两组关于 M 架中央竖向轴线对称的圆柱座, 圆柱座                         线缺陷检测提供海量高质量的数据集, 为提高缺陷
   上端通过支架转动设置有滚轮轴, 每个滚轮轴外壁                           识别准确率提供重要保障。
   均同轴固定连接有轴线平行的橡胶轮, 滚轮轴一端
   套设有同步带; 本发明解决了现有的压力容器射线
   检测设备对压力容器进行检测时, 通常将压力容器                           一种用于管道保温层下腐蚀的数字射线检测
   放置到旋转装置上驱动压力容器转动, 再通过轨道                           工装
   装置驱动射线检测设备沿着压力容器侧壁横向移动                            申请号: CN202122169397.5
   检测, 这种射线检测设备本身采用穿透照相原理, 在                         公开日期( 授权): 2022.03.15
   射线检测设备移动过程中极易产生振动, 从而使得                           申请( 专利权) 人: 上海市特种设备监督检验技术研
   检测结果出现不准确的问题。                                     究院

                                                     发明人:刘书宏; 陈 乐; 王国圈; 王胜辉; 张蒲根;
                                                     汤陈怀; 丁 菊
   一种用于深度学习的 X 射线缺陷检测图像数                             摘要: 本实用新型涉及一种用于管道保温层下腐蚀

   据增强方法                                             的数字射线检测工装, 包括用于支撑整个数字射线

   申请号: CN202111284225.0                             检测工装的横梁, 用于固定横梁的支撑板, 用于平衡
   公开日期( 公开): 2022.01.28                             数字射线检测工装的配重块, 用于发射 X 射线的 X
   申请( 专利权) 人: 北京航空航天大学宁波创新研究院                       射线机, 用于实现数字成像的成像板, 两根所述横梁

   发明人: 傅 健; 鲁俊逸; 张昌盛; 明 晨                           通过支撑板和螺栓固定连接成一个检测框架, 所述

   摘要: 本发明公开一种用于深度学习的 X 射线缺陷                         检测框架一端内装有 X 射线机, 另一端内安装配重
   检测图像数据增强方法。该方法包括如下步骤: 采                           块及成像板, 位于 X 射线机与成像板之间的检测框
   集工件的 X 射线投影图像序列, 通过重建算法得到                         架内设有用于安装被检测管道的安装通道。该工装
   三维 CT 图像; 选取有缺陷的三维 CT 图像, 提取缺                     用于实现水平方向和垂直方向上的保温层下腐蚀检
   陷部分的体素模型并对其进行三维图像变换, 构成                           测, 并可以根据需要调节焦距和成像板至管道的距
   缺陷库; 从所述缺陷库中随机选取缺陷并添加到无                           离, 便于组装和拆卸, 操作简便, 适合搭配不同尺寸
   缺陷的三维 CT 图像中, 生成有缺陷的三维 CT 图                       和重量的检测设备用于检测不同规格的管道, 大幅
   像; 通过前向投影操作生成仿真 DR 图像, 以达到数                       提高检测效率。
   据增强的目的。本发明实施例通过构建 X 射线成
   像数学 - 物理模型进行数据增强, 相比于传统直接对                                                        《 无损检测》 编辑部

   DR 图像进行变换的方法, 生成的仿真 DR 图像集更                                                          黄彬彬 整理


























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          2023年 第45卷 第1期
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