Page 76 - 无损检测2022年第十二期
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试验研究




   DOI : 10.11973 / ws j c202212009

   基于改进               VMD         算法的电机轴承异音识别与定位





                           杨   磊 , 王镜淇 , 李   亮 , 高   帆 , 于   轩 , 唐国运      2
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             ( 1. 江苏核电有限公司, 连云港 222000 ; 2. 西安交通大学 机械工程学院, 西安 710049 )

           摘   要:针对核电站电机异音人工定位成本高、 效率低的问题, 提出一种基于改进变分模态分

       解( VMD ) 的电机轴承异音识别与定位方法。该方法首先根据改进 VMD 算法对电机声音信号进
       行分解, 计算最佳模式分量的有效值和峭度指标, 初步实现电机异音的识别; 其次, 通过分析声音在
       空气中的传播特性, 利用不同位置测试信号的有效值实现异音源的定位。最后, 笔者设计了电机异
       音定位模拟试验, 验证了所提方法的可行性和有效性。

           关键词:电机异音; 自适应变分模态分解; 异音识别; 异音定位

          中图分类号: TG115.28    文献标志码: A    文章编号: 1000-6656 ( 2022 ) 12-0042-06

     Reco g nitionandlocationofabnormalsoundofmotorbearin g basedonim p rovedVMDal g orithm


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                    YANGLei , WANGJin gq i , LILian g GAOFan , YUXuan , TANGGuo y un 2
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                                                  ,

                         ( 1.Jian g suNuclearPowerCo. , Ltd. , Lian y un g an g222000 , China ;

                  2.SchoolofMechanicalEn g ineerin g , Xi'anJiaoton gUniversit y , Xi'an710049 , China )

           Abstract : Aimin gatthep roblem oflowefficienc yandhi g hcostofmanualp ositionin gofabnormalnoisesin

       nuclear p ower p lants , thisp a p er p ro p osesamethodbasedonim p rovedvariationalmodedecom p osition ( VMD ) to

       identif yandlocateabnormalnoisesinmotorbearin g s.Firstl y , thismethodfirstdecom p osesthemotorsoundsi g nal

       accordin g totheim p roved VMD al g orithm , calculatestheeffectivevalueandkurtosisindexofthebest mode

       com p onent , andinitiall y realizesthereco g nitionoftheabnormalsoundofthemotor.Secondl y , throu g hthesound

       p ro p a g ationcharacteristicsintheair , usin g thesizeoftheeffectivevalueofthetestsi g nalatdifferentlocationswas

       usedtoachievethelocationofthedifferentsoundsource.Thesimulationex p erimentofthelocationofabnormal

       soundofthemotorverifiesthefeasibilit yandeffectivenessofthep ro p osedmethod.

           Ke ywords : abnormalsoundofmotor ; ada p tivevariationalmodaldecom p osition ; abnormalsoundreco g nition ;

       abnormalsoundlocation
      电机组装过程中产生的磕碰和异物进入都会使                           麻坑, 电机运行时, 滚珠与损伤的滑道相互摩擦而发
   轴承发生微弱损伤, 如果无法及时识别异常轴承, 将                         出异音    [ 2 ] 。目前国内企业主要通过人工听音的方式
   极大降低电机的使用寿命。当电机出现故障时, 其                           对电机故障进行识别, 并利用接触式传感器采集电
   会产生明显异音, 如某核电冷却水泵出现电机轴承                           机运行时的振动数据以及声音数据。虽然上述方法
   异响的问题, 通过现场拆解发现轴承游隙过大、 安装                         一定程度上可以实现故障定位, 但其缺点在于人耳
   过程中异物进入轴承内部、 轴承室储脂空间过小是                           评判电机故障的主观性较强, 无法设定统一标准, 且
   产生异音的原因        [ 1 ] ; 某公司凝水泵电机大修时更换              现场工人需反复听音才能识别, 效率较低、 时间成本
   后的轴承出现异音, 停机检修发现轴承内滚道存在                           高。因此, 通过传感技术建立客观指标以准确识别
                                                     电机异音并对其进行定位和诊断显得十分必要。
                                                          当现场人员反映轴承有异音时, 一般采用振动
      收稿日期: 2021-10-25
                                                     传感器采集信号并进行分析, 常用方法为寻找原始
      作者简介: 杨   磊( 1987- ), 男, 本科, 工程师, 主要从事高压电
   气设备的管理工作                                          信号共振带, 并进行包络解调, 找出异音对应频率。
                                                     如果异音频率对应轴承故障频率及其倍频, 则可判
      通信作者: 唐国运, 990017694@ qq .com
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          2022 年 第 44 卷 第 12 期


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