Page 75 - 无损检测2022年第十二期

吕洪涛, 等:

基于超声 C 扫描数字图像处理的缺陷面积分析

时, 可根据其完好率计算缺陷面积。
值得注意的是, 所提方法是在超声 C 扫描图像
基础上开展的。超声 C 扫描检测的步进大小直接
影响检测图像的空间分辨率, 进而对所提方法的准
确性产生影响, 即, 步进越小, 超声 C 扫描图像空间
分辨率越高, 图像特征轮廓越清晰, 所提方法的分析
结果越准确。

4 结语

提出了一种基于超声 C 扫描的数字图像缺陷
面积分析方法, 并开发出 GUI人工界面的可执行文
件。利用该 GUI对典型试件超声 C 扫描图像进行

缺陷面积分析, 得出以下结论。

( 1 )所提出的方法可用于有无结构特征被测试
件中不规则缺陷面积的分析, 计算被测试件完好率。
( 2 )基于人工交互功能, 所开发的 GUI可灵活

选择 ROI , 有效去除结构特征对缺陷分析的影响, 具
图 7 两种试件的超声 C 扫描检测结果
有准确度高、 操作灵活的特点, 并具有一定普适性。
工具很难获得缺陷的面积信息。
深入开展基于超声数字图像处理的缺陷分析,
利用所开发的 GUI对图7 ( a ) 进行分析时, 可采
提高缺陷特征分析能力与效率是超声无损检测发展
用 GUI中人机交互功能, 分别选择结构特征、 关键
的一个重要方向。未来可借助深度学习等人工智能
区和非关键区, 然后通过设置合适的缺陷阈值进行
手段, 实现结构特征的智能识别, 进一步提高缺陷分
缺陷面积分析, 详细过程参照图 3 。对图 7 ( b ) 进行
析效率。
分析时, 由于图像不存在结构特征, 可直接通过设置
缺陷阈值对试件完好率进行分析计算。两种试件的 参考文献:
完好率分析结果如图 8 所示, 可知超塑成形扩散连
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图 8 两种试件的完好率分析结果 ( 下转第 71 页)

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2022 年 第 44 卷 第 12 期
无损检测