Page 104 - 无损检测2022年第四期
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姜咪慧,等:
IR46 电能表液晶屏的坏点视觉检测
理构建坏点检测滤波器模型, 完成图像的坏点视觉 [ 6 ] 刘望, 邵慧丽, 何勇军, 等 . 参数自适应的液晶屏幕缺
检测。试验结果表明, 构建的坏点视觉检测方法, 能 陷检测框架[ J ] . 哈尔滨理工大学学报, 2020 , 25 ( 5 ):
够改善现有视觉检测方法存在的不足, 为液晶屏设 75-82.
[ 7 ] 袁玉英, 罗永刚, 袁慧祥, 等 . 物联网智能电能 表 的 设
计提供了理论支持与实际应用依据。
计[ J ] . 电力信息与通信技术, 2019 , 17 ( 4 ): 72-76.
参考文献: [ 8 ] 赵娜娜, 陶溢, 李芬, 等 . 高铁轮毂表面缺陷的 视 觉 显
著性 超 像 素 图 像 检 测 方 法 [ J ] . 科 学 技 术 与 工 程,
[ 1 ] 欧习洋, 曾幼松, 冉晓红, 等 .IR46 智能电能表软件可
2019 , 19 ( 32 ): 230-235.
靠性设计与测试研究[ J ] . 电测与仪表, 2019 , 56 ( 19 ): [ 9 ] 刘又维, 樊绍胜, 唐立军, 等 . 基于关键点的输 电 线 路
147-152. 防振 锤 滑 移 视 觉 检 测 [ J ] . 激 光 与 光 电 子 学 进 展,
[ 2 ] 毕超, 郝雪, 李迪 . 飞机蒙皮法线方向的视觉检测技术
2020 , 57 ( 20 ): 201502.
研究[ J ] . 传感技术学报, 2020 , 33 ( 9 ): 1259-1265.
[ 10 ] 刘桂雄, 何彬媛, 吴俊芳, 等 . 面向视觉检测的 深 度 学
[ 3 ] 袁林光, 李正琪, 占春连, 等 . 强光环境下军用 液 晶 显
习图像分类网络及在零部件质量检测中应用[ J ] . 中
示屏检测技术研究[ J ] . 应用光学, 2020 , 41 ( 5 ): 1047-
国测试, 2019 , 45 ( 7 ): 1-10.
1052. [ 11 ] 许佳, 蒋鹏 . 视觉和物体显著性检测方法[ J ] . 山 东 大
[ 4 ] 刘仕彬, 邹忠飞, 钟德镇, 等 . 宽窄视角切换技 术 的 制
学学报( 理学版), 2019 , 54 ( 3 ): 28-37.
程改善应用于液晶显示屏的节能架构[ J ] . 液晶与显 [ 12 ] 刘靖 . 基于局部聚合描述符的视点不变视觉位置识别
示, 2019 , 34 ( 10 ): 952-958.
[ J ] . 计算机工程与设计, 2020 , 41 ( 11 ): 3181-3187.
[ 5 ] 王孟涛, 李岳阳, 杜帅 . 基于机器视觉的疵点检测方法
[ 13 ] 夏云汉, 李鸣晓, 范学仕 . 柔 性 透 明 屏 LED 驱 动 芯 片
的研究进展[ J ] . 现代纺织技术, 2019 , 27 ( 5 ): 57-61.
设计[ J ] . 电子与封装, 2020 , 20 ( 12 ): 40-45.
( 上接第 39 页)
参考文献:
得到以下结果, 聚焦会提高焦点处的灵敏度, 且大多
[ 1 ] 原可义, 吴开磊, 杨齐, 等 .相控阵超声检测中的近 场
数情况下有效晶片面积占比越大灵敏度越高, 但越
和远场选择[ J ] . 无损检测, 2019 , 41 ( 3 ): 1-5.
过焦点之后, 相比未聚焦状态, 灵敏度会下 降得更
[ 2 ] 刘飞 . 超声相控阵焊缝缺陷检测中聚焦参数研究[ D ] .
快。因此在实际工作中, 针对不同的检测区域, 应根
南昌: 南昌航空大学, 2015.
据不同探头的声场能量分布选择合适的检测工艺,
[ 3 ] 郑晖, 林树青 . 超声检测[ M ] .北京: 中国劳动社会保
以得到更优化的检测效果。
障出版社, 2008.
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2022 年 第 44 卷 第 4 期
无损检测

