Page 104 - 无损检测2022年第四期
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姜咪慧,等:
   IR46 电能表液晶屏的坏点视觉检测

   理构建坏点检测滤波器模型, 完成图像的坏点视觉                            [ 6 ]   刘望, 邵慧丽, 何勇军, 等 . 参数自适应的液晶屏幕缺
   检测。试验结果表明, 构建的坏点视觉检测方法, 能                               陷检测框架[ J ] . 哈尔滨理工大学学报, 2020 , 25 ( 5 ):
   够改善现有视觉检测方法存在的不足, 为液晶屏设                                75-82.
                                                      [ 7 ]   袁玉英, 罗永刚, 袁慧祥, 等 . 物联网智能电能 表 的 设
   计提供了理论支持与实际应用依据。
                                                           计[ J ] . 电力信息与通信技术, 2019 , 17 ( 4 ): 72-76.
   参考文献:                                              [ 8 ]   赵娜娜, 陶溢, 李芬, 等 . 高铁轮毂表面缺陷的 视 觉 显
                                                           著性 超 像 素 图 像 检 测 方 法 [ J ] . 科 学 技 术 与 工 程,
    [ 1 ]   欧习洋, 曾幼松, 冉晓红, 等 .IR46 智能电能表软件可
                                                          2019 , 19 ( 32 ): 230-235.
        靠性设计与测试研究[ J ] . 电测与仪表, 2019 , 56 ( 19 ):     [ 9 ]   刘又维, 樊绍胜, 唐立军, 等 . 基于关键点的输 电 线 路
        147-152.                                           防振 锤 滑 移 视 觉 检 测 [ J ] . 激 光 与 光 电 子 学 进 展,
    [ 2 ]   毕超, 郝雪, 李迪 . 飞机蒙皮法线方向的视觉检测技术
                                                          2020 , 57 ( 20 ): 201502.
        研究[ J ] . 传感技术学报, 2020 , 33 ( 9 ): 1259-1265.
                                                     [ 10 ]   刘桂雄, 何彬媛, 吴俊芳, 等 . 面向视觉检测的 深 度 学
    [ 3 ]   袁林光, 李正琪, 占春连, 等 . 强光环境下军用 液 晶 显
                                                           习图像分类网络及在零部件质量检测中应用[ J ] . 中
        示屏检测技术研究[ J ] . 应用光学, 2020 , 41 ( 5 ): 1047-
                                                           国测试, 2019 , 45 ( 7 ): 1-10.
        1052.                                        [ 11 ]   许佳, 蒋鹏 . 视觉和物体显著性检测方法[ J ] . 山 东 大
    [ 4 ]   刘仕彬, 邹忠飞, 钟德镇, 等 . 宽窄视角切换技 术 的 制
                                                           学学报( 理学版), 2019 , 54 ( 3 ): 28-37.
        程改善应用于液晶显示屏的节能架构[ J ] . 液晶与显                 [ 12 ]   刘靖 . 基于局部聚合描述符的视点不变视觉位置识别
        示, 2019 , 34 ( 10 ): 952-958.
                                                           [ J ] . 计算机工程与设计, 2020 , 41 ( 11 ): 3181-3187.
    [ 5 ]   王孟涛, 李岳阳, 杜帅 . 基于机器视觉的疵点检测方法
                                                     [ 13 ]   夏云汉, 李鸣晓, 范学仕 . 柔 性 透 明 屏 LED 驱 动 芯 片
        的研究进展[ J ] . 现代纺织技术, 2019 , 27 ( 5 ): 57-61.
                                                           设计[ J ] . 电子与封装, 2020 , 20 ( 12 ): 40-45.


                                                                                                       


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                                                     参考文献:
   得到以下结果, 聚焦会提高焦点处的灵敏度, 且大多

                                                     [ 1 ]   原可义, 吴开磊, 杨齐, 等 .相控阵超声检测中的近 场
   数情况下有效晶片面积占比越大灵敏度越高, 但越

                                                          和远场选择[ J ] . 无损检测, 2019 , 41 ( 3 ): 1-5.
   过焦点之后, 相比未聚焦状态, 灵敏度会下 降得更
                                                     [ 2 ]   刘飞 . 超声相控阵焊缝缺陷检测中聚焦参数研究[ D ] .
   快。因此在实际工作中, 针对不同的检测区域, 应根
                                                          南昌: 南昌航空大学, 2015.
   据不同探头的声场能量分布选择合适的检测工艺,
                                                     [ 3 ]   郑晖, 林树青 . 超声检测[ M ] .北京: 中国劳动社会保
   以得到更优化的检测效果。
                                                          障出版社, 2008.



















                                                                                                                                                                                                                       
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          2022 年 第 44 卷 第 4 期
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