Page 100 - 无损检测2022年第四期
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姜咪慧,等:
   IR46 电能表液晶屏的坏点视觉检测

   测框架, 通过提取屏幕区域、 预处理、 阈值分割以及                                 E ( t ) = ∑ W ( x , )/[ I ( x , )]  ( 3 )
                                                                             y
                                                                                      y
   坏点选择过程, 设定了适用于不同检测环境的参数,                                          x , y
                                                     式中: E ( t )为提取得到的像素灰度偏移; W ( x , )
                                                                                                y
   并结合该参数, 形成了多种坏点视觉检测方法。袁
                                                     为设定的提取窗口。
   玉英等   [ 7 ] 结合物联网处理技术以及数值化电能表液
                                                          根据上述计算得到的偏移参数可知, 液晶屏可
   晶屏的特点, 设定了电能表液晶屏显示的阈值, 优化
                                                     配准的区域边框为矩形, 此时可将该边缘处的灰度
   了坏点检测过程。
                                                     定义为 0 , 像素点的配准过程可表示为              [ 11 ]
       电能表液晶屏内存在明暗差异区域, 会对坏点
                                                                           x + 1 y + 1
   检测产生干扰, 导致检测得到的坏点数量较少。现                                                 ∑∑    A ( i ,)
                                                                                     j
   投入使用的视觉检测方法存在一定的优化空间, 为                                      M ( x , )  i = x j= y           ( 4 )
                                                                      y =
                                                                               E ( t )
   此, 笔者设计了一种 IR46 电能表液晶屏坏 点视觉
                                                     式中: M ( x , ) 为配准处理的像素点函数; A ( i ,)
                                                                y
                                                                                                 j
   检测方法并进行检测试验。首先采用定量化处理方
                                                     为增加了偏移量的像素灰度数值。
   式变换液晶屏内的像素点, 运用相关函数关联处理                                为了增强液晶屏内像素点配准的自适应性                    [ 12 ] ,
   灰度化的像素点, 采用 Harris角点提取像素点在液
                                                     在上述数值关系内设定一个灰度差阈值, 阈值数值
   晶显示屏内产生的像素灰度偏移, 配准液晶屏内的                           关系可表示为
   像素点; 然后采用傅里叶变换数值关系, 计算相位数
                                                                      H ( x , )  ≥F             ( 5 )
                                                                           y
   值差, 划分光束范围, 控制约束其图像的振幅截止频                         式中: H ( x , ) 为含有灰度差的像素点样本; F 为
                                                                y
   率, 使漏光区域最小, 减少坏点检测的干扰; 再根据                        设定的自适应阈值。
   坏点目标检测回归数值, 构建坏点检测 窗口; 基于                              以设定的阈值数值关系作为限制, 配准液晶屏
   DOC 原理构建坏点检测滤波器模型, 对傅里叶变换                         内的像素点后, 划分液晶屏内视觉光束分束。
   后的图像进行坏点滤波, 完成坏点视觉检测。                             1.2  划分液晶屏内视觉光束分束
  1 IR46 电能表液晶屏的坏点视觉检测方法                                经配准处理的像素点有着特殊的相位分布, 在
                                                     光波调制后, 其内部像素点衍射形成阵列形式的光
   1.1  配准IR46 电能表液晶屏像素点                             束, 在电能表已知衍射输出参数的控制下, 电能表液
      将IR46 电能表内的液晶屏处理过程视为空间                         晶显示屏在不同的振幅分布下, 会产生光暗分布不
   范围内的二维矩阵, 采用定量化处理方式变换液晶                           均匀的现象, 故采用傅里叶变换数值关系处理配准
   屏内的像素点, 处理过程可表示为                                  得到的像素点, 处理过程可表示为

               I ( x , )      g               ( 1 )          A outij =    F    +A ( , )         ( 6 )
                                                                 (,)
                    y =
                        I 1 f x , )]                                    A ( i ,)    f x f y
                           [ (
                                y
                                                                            j
   式中: I ( x , ) 为定量变化处理函数; ( x , )为二                式中: A out i j 为 傅 里 叶 输 出 的 像 素 数 值 关 系;
                                                              (, )
                                    f
                                         y
             y
                           g                         A ( , ) 表示振幅空间调制下的像素点。
   维矩阵内的液晶屏像素点; 为像素点辐射关系; I 1                           f x f y
   为液晶屏内的线性数值变换关系。                                        统一液晶屏内的光束分布后, 点阵液晶屏像素
       将以上述数值化后的像素点作为处理对象                    [ 8-9 ] ,  点的识别需要分辨率不低于 300 万像素的相机, 因
   在配准处理前, 将数值化的像素点转换为灰度直方                           此, 笔者选择了 1000 万像素的相机, 并设定液晶屏

   图的形式, 并运用相关函数关联处理灰度化的像素                           的光振幅数值, 以像素点光点的相位数值差, 调制液
   点, 处理过程可表示为                                       晶屏内的光束, 计算得到的相位数值差可表示为
                       g G - l )                                             P i x , )
                                                                                (
                         (
                                                                                   y
                                                                     (
                   t=                         ( 2 )               P k x , )                     ( 7 )
                                                                        y =
                                                                                 (,)
                          l w                                                A outij
   式中: t 为构建的处理函数; G 为液晶屏的像素点样                       式中: P k x ,) 为计算得到的相位数值差; P i x ,)
                                                                                              (
                                                             (
                                                                                                 y
                                                                y
   本; l 为液晶屏内的子区域          [ 10 ] ; l w  为液晶屏的特征     为液晶屏的光振幅数值。
   维度。                                                    对应形成的数值差, 划分光束分束过程示意如
       为了控制灰度处理后像素点灰度的精度, 采用                         图 1 所示。
   Harris角点提取像素点在液晶显示屏内产 生的像                              基于图 1 所示的划分光束分束过程, 在预设的
   素灰度偏移, 其数值关系可表示为                                  光束范围内      [ 13 ] , 控制其截止频率, 形成一个约束数
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          2022 年 第 44 卷 第 4 期

          无损检测
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