Page 77 - 无损检测2025年第三期
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李 昊,等:

              基于多元声发射特征的 2.25Cr1Mo0.25V 钢拉伸损伤评估

              的变化也包括在内,以更加直观地说明声发射特征                            应变速率的增加导致材料内部位错的运动速率增
              参数所区分的力学损伤阶段。由图6可知,声发射                            加,同时增强了位错之间的相互作用,进而导致声发
              信号主要产生于阶段一和阶段二中,其质心频率分                            射活跃度的显著提高。
              布范围稳定,为200~400 kHz。而试件B~D的质心
              频率主要在400~650 kHz。阶段三未产生声发射信                       3  结论
              号。进入阶段四,在材料裂纹扩展与断裂过程中,                                 使用声发射技术对2. 25Cr1Mo0. 25V钢的拉伸
              质心频率的数值对比阶段一和阶段二的数值显著下                            变形过程进行原位监测与损伤评估,得出以下结论。
              降,降至100 kHz左右,且低频率信号基本表现为高                            (1)声发射幅值、能量和信息熵等时域参数可
              幅值、高能量或高熵特点。例如,试件B的弹性变                            以显著区分材料在拉伸过程中经历的不同力学损伤
              形和塑性变形阶段声发射信号的质心频率为250~                           阶段,包括弹性变形、均匀塑性变形、局部塑性变形,
              450 kHz,进入裂纹扩展与断裂阶段时,质心频率下                        以及最后的裂纹扩展与断裂阶段。通过对多元声发
              降至 100 kHz,其幅值为 81. 4 dB,信息熵为 9. 59。              射特征参数的分析,能更加准确、全面地评估拉伸损
              文献[14]中关于纤维增强钛基复合材料拉伸断裂试                          伤状态的演变。
              验中声发射行为的试验结果也表明,在材料裂纹扩                                (2)当拉伸过程进入裂纹扩展与断裂阶段时,
              展与断裂过程中,质心频率的数值会显著下降,且低                           声发射质心频率会显著下降。利用声发射质心频率
              频率信号基本表现为高幅值特征,与文章试验结果                            与幅值、信息熵等时域参量的关联方法,可以为金属
              一致。因此,利用声发射质心频率与幅值、信息熵等                           材料拉伸断裂失效提供可靠的安全预警指标。
              时域参量的关联方法,可以为材料拉伸断裂失效提                                (3)当拉伸速率增加时,试件变形过程中单位
              供可靠的安全预警指标。                                       时间内产生的声发射信号量显著增大,体现了拉伸
              2.3  拉伸速率对声发射的影响                                  速率与声发射活跃度之间的正相关性。
                  拉伸速率对金属材料的变形过程有一定影响。
                                                                参考文献:
              由于声发射信号主要产生于弹性变形和均匀塑性变
              形阶段,因此通过计算不同试件前两个阶段单位时                              [1]  CHU L,CHEN X D,FAN Z C,et al. Characterization
              间内产生的声发射信号数量,来分析拉伸速率对变                                 of  heterogeneous  creep  deformation  in  vanadium-
              形过程中声发射信号的影响规律。有缺口和无缺口                                 modified  2. 25Cr1Mo  steel  weldments  by  digital  image
              试件在阶段一及阶段二内单位时间的声发射信号数                                 correlation[J]. Materials  Science  and  Engineering:A,
              量增长率如图7所示,可知,当拉伸速率增大时,两                                2021,816:141350.
              种试件单位时间内产生的声发射信号数量均明显增                              [2]  ZHOU F F,WANG Y,LIU M,et al. Acoustic emission
                                                                     monitoring  of  the  tensile  behavior  of  a  HVOF-sprayed
              大。例如,在0. 6 mm/min速率下试件A单位时间内
                                                                     NiCoCrAlYCe  coating[J]. Applied  Surface  Science,
              声发射信号增量为0. 352 9个/s,然而在3 mm/min
                                                                     2020,504:144400.
              速率下该参数增大至8. 603 1个/s。此现象原因为:
                                                                  [3]  WU  W  G,WEI  W,WANG  Y  J,et  al. Monitoring
                                                                     damage progression in tensile tested SiCp/Al composites
                                                                     using acoustic emission[J].Frontiers in Materials,2022,9:
                                                                     918091.
                                                                  [4]  王志刚,王萍,彭国平,等. 高温环境下钛合金拉伸损
                                                                     伤声发射试验[J]. 无损检测,2023,45(11):35-41,71.
                                                                  [5]  王博识,刘延川,李宏坤,等. 基于声发射信号的桥式
                                                                     起重机主梁结构裂纹损伤检测[J]. 无损检测,2023,
                                                                     45(7):25-29.
                                                                  [6]  ZHAO  P  J,SUN  Y  D,JIAO  J  P,et  al. Correlation
                                                                     between acoustic emission detection and microstructural
                                                                     characterization  for  damage  evolution[J]. Engineering
                                                                     Fracture Mechanics,2020,230:106967.
                图 7  阶段一和阶段二单位时间内的各试件声发射信号                        [7]  HE  J  J,FENG  X  H,WANG  X  Y,et  al. Fatigue
                                 数量增长率                               performance  and  acoustic  emission  behavior  of
                                                                                                          47
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