Page 68 - 无损检测2024年第十一期
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危洪波，等：
基于 SRGAN 的介电材料缺陷微波检测图像稀疏重建
差；σ II r 为原始图像与还原图像的协方差，用于衡 各方法直接还原、插值还原、SRGAN还原和增
,
o
量两幅图像在结构上的相似性；C 和 C 为两个预设 加残差数量的P SNR 与S SIM 如图10所示，改进损失函
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1
的参数，用于避免分母为零的情况，并确保S SIM 值的 数的SRGAN还原方法在各稀疏还原系数的条件下
稳定性。 的P SNR 与S SIM 充分说明了SRGAN的优势。
图 10 不同稀疏还原系数下，各方法还原图像的 P SNR 与 S SIM
可以发现改进后的SRGAN技术即便是在高稀 investigation of the stepped thermography technique
疏还原系数下，依然能得到出色的图像稀疏重建效 for defects evaluation in GFRP materials[J]. NDT & E
果。与直接还原和插值还原相比，SRGAN技术处理 International，2019，102：254-263．
[2] 张圣博，崔莹，田沛，等. 聚乙烯管材的应用及降解行
后的图像还原效果更为显著，与原始图像更为接近，
为的发展[J]. 塑料，2019，48（5）：107-110．
更好地完成了稀疏扫查模式下高质量成像的任务。
[3] 王晓梁，李陈，孙志涛. 燃气聚乙烯管道热熔接头声发
3 结语 射检测研究[J]. 上海化工，2023，48（4）：52-56．
[4] 郑凯，罗志涛，张辉. 红外热成像技术在FRP复合材料/
针对传统微波成像技术需要大量的阵列元素， 热障涂层无损检测应用中的研究现状与进展[J]. 红外
导致数据处理困难、扫描时间过长以及检测效率降 技术，2023，45（10）：1008-1019．
低的问题，文章提出了一种基于SRGAN的微波稀 [5] 郭伟灿，施建峰，缪存坚，等. 聚乙烯电熔接头超声相
疏成像方法，SRGAN通过生成器和判别器的协同作 控阵检测缺陷自动识别方法[J]. 无损检测，2017，39（6）：
用，实现了对微波检测图像的还原和稀疏成像。该 13-18，72．
方法通过感知损失和判别损失的结合，增强了生成 [6] ZHANG D D，REN J J，GU J，et al．Nondestructive
testing of bonding defects in multilayered ceramic matrix
器还原图像的能力，在一定程度上克服了传统方法
composites using THz time domain spectroscopy and
的局限性，提高了微波检测的效率，可望在介电材料
imaging[J]. Composite Structures，2020，251：112624．
的无损检测中推广与应用。
[7] LI Z，HAIGH A，SOUTIS C，et al．A review of
参考文献： microwave testing of glass fibre-reinforced polymer
composites[J]. Nondestructive Testing and Evaluation，
[1] PALUMBO D，CAVALLO P，GALIETTI U．An 2019，34（4）：429-458．
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2024 年 第 46 卷 第 11 期
无损检测
