Page 133 - 无损检测2024年第八期
P. 133

王慧鹏,等:

              机器学习在金属磁记忆检测中的应用与展望

                [20]  邢海燕, 孙晓军, 王犇, 等. 基于模糊加权马尔科夫链                   的金属焊缝缺陷等级磁记忆识别模型[J].  仪器仪表学
                   的焊缝隐性损伤磁记忆特征参数定量预测[J].  机械工                       报, 2022, 40(11): 225-232.
                   程学报, 2017, 53(12): 70-77.                      [30]  邢海燕, 刘超, 徐成, 等. 基于粒子群优化模糊 C 焊缝
                [21]  朱红运, 王长龙, 于卫刚, 等. 基于类别可分性准则的                   等级磁记忆定量识别模型[J]. 吉林大学学报 (工学版),
                   金属磁记忆信号小波能量谱特征提取研究[J].  军械工                       2022, 52(3): 525-532.
                   程学院学报, 2011, 23(6): 25-28.                     [31]  邢海燕,  喻正帅,  李雪峰,  等.  基于模糊  C  均值聚类
                [22]  邢海燕,  党永斌,  王犇,  等.  基于K-近邻隶属度模糊               算法的焊缝缺陷等级磁记忆定量识别[J].  压力容器,
                   支持向量机的再造抽油杆损伤等级磁记忆定量识别[J].                        2018, 35(6): 57-63.
                   石油学报, 2015 (11): 1427-1432.                    [32]  XING  H  Y,  GE  H,  DAI  G  G,  et  al.  Maximum
                [23]  GONG L, LI Z, ZHANG Z. Diagnosis model of pipeline   likelihood  estimation  modeling  of  welded  joints  based
                   cracks  according  to  metal  magnetic  memory  signals   on  metal  magnetic  memory  parameters[J].  Applied
                   based  on  adaptive  genetic  algorithm  and  support  vector   Mechanics and Materials, 2017, 853: 458-462.
                   machine[J]. The Open Mechanical Engineering Journal,     [33]  XING  H,  XU  C,  YI  M,  et  al.  Modified  maximum
                   2015, 9(1):55-58.                                 likelihood estimation metal magnetic memory quantitative
                [24]  史小东, 樊建春, 周威, 等. 基于 BP 神经网络管道磁                 identifying  model  of  weld  defect  levels  based  on
                   记忆检测模式识别[J].  石油机械,  2020,  48(6):  111-          dempster-shafer  theory[J].  Applied  Sciences,  2023,  13
                   117.                                             (13): 7959.
                [25]  LIU Z L,LIU L T,ZHANG J.Signal feature extraction     [34]  邢海燕, 弋鸣, 段成凯, 等. 基于改进梯度下降算法优
                   and  quantitative  evaluation  of  metal  magnetic  memory   化的磁梯度张量组合不变量算法的管道缺陷边缘识别
                   testing  for  oil  well  casing  based  on  data  preprocessing   模型[J]. 中国机械工程, 2023, 34(16): 1915.
                   technique[J].Abstract  and  Applied  Analysis,2014,    [35]  黄海鸿, 孙霄, 汪燕, 等. 基于磁记忆检测的服役铁磁
                   2014:902304.                                      零件剩余寿命预测[J]. 机械设计与研究, 2014, 30(4):
                [26]  王连华,吴静,刘新萌,等.小波神经网络在三维漏磁                       66-70.
                   检测缺陷量化中的应用[C]//全国无损检测学会超声检                     [36]  吴家风.  连续油管疲劳损伤磁记忆检测试验及剩余寿
                   测学术交流会暨钢结构检测技术交流会.上海:中国机                          命预测方法研究[D]. 北京:中国石油大学, 2018.
                   械工程学会无损检测分会, 2016.                             [37]  SU S, YANG Y, WANG W, et al. Crack propagation
                [27]  王帅, 黄海鸿, 韩刚, 等. 基于 PCA 与 GA-BP 神经              characterization  and  statistical  evaluation  of  fatigue  life
                   网络的磁记忆信号定量评价[J]. 电子测量与仪器学报,                       for locally corroded bridge steel based on metal magnetic
                   2018, 32(10): 190.                                memory method[J]. Journal of Magnetism and Magnetic
                [28]  MENG Q, ZHANG Y, WANG H, et al. A detection    Materials, 2021, 536: 168136.
                   method  for  bridge  cables  based  on  intelligent  image     [38]  GAO Y T,LENG J C,LI S Q.Residual life prediction
                   recognition and magnetic-memory technology[J]. Journal   method  for  remanufacturing  sucker  rods  based  on
                   of Performance of Constructed Facilities, 2022, 36(6):   magnetic  memory  testing  and  a  support  vector  machine
                   04022059.                                         model[J].Insight-Non-Destructive  Testing  and
                [29]  邢海燕, 陈玉环, 李雪峰, 等. 基于动态免疫模糊聚类                   Condition Monitoring,2019,61(1):44-50.
























                                                                                                          95
                                                                                         2024 年 第 46 卷 第 8 期
                                                                                                  无损检测
   128   129   130   131   132   133   134   135   136   137   138