Page 80 - 无损检测2024年第六期
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顾建平,等:

              基于 VMD-HT 和深度学习的流噪环境腐蚀损伤声发射识别模型

              样频率为 1 kHz~10 MHz。使用的传感器型号为
              R3I-AST,其最大峰值灵敏度为120 dB,谐振频率为
              10~40 kHz。
                  试验过程中,利用水泵为管道内部介质提供动
              力,模拟管道运行过程中内部介质运动产生的流动
              噪声。无缝钢管材料为20钢,其直径为32 mm,管
              壁厚为3 mm。在管壁上预制圆锥形凹槽,凹槽直径
              为4 mm,深为2 mm,用于滴加浓度为10%的盐酸
              溶液。声发射传感器安装在距凹槽10 cm处, 与声发
              射信号采集系统相连,用于输出声发射信号。                                    图 4  离心泵空转及不同流量下的声发射信号
                  为了获取流动噪声声发射信号、腐蚀声发射信                                               功率谱
              号以及流噪腐蚀混合声发射信号,试验划分为3个                            噪声的能量逐渐增大,但频率分布基本一致。因此,
              阶段。                                               后续试验主要在流量为1 000 L · h           -1 的环境下采集
                 (1)预制凹槽中不滴加腐蚀液,开启水泵使管                          流噪腐蚀混合信号。

              内水流动,采集流动噪声声发射信号,采集时长为                                 试验过程中采集的3类声发射信号的时域波形
              1 h。                                              与时频图谱如图5所示。由图5可见,没有噪声干扰
                 (2)关闭水泵,在预制凹槽中滴加盐酸溶液,采                         时的腐蚀信号呈现突发型声发射信号特性,并且腐

              集腐蚀声发射信号,采集时长为1 h。                                蚀信号中出现了两种不同类型的波段,其中I波段的
                 (3)在预制凹槽中重新滴加盐酸溶液,打开水                          上升时间约为0. 1 ms,持续时间约为0. 8 ms,最大

              泵,在管内水流动状态下采集腐蚀声发射信号,采集                           幅值为3 mV,中心频率为30 kHz;II波段的上升时
              时长为1 h。                                           间约为0. 2 ms,持续时间约为0. 4 ms,最大幅值为
              2.2  原始信号分析                                       2 mV,中心频率为20 kHz。这表明金属腐蚀过程中
                  管内介质流速不同时,各流量下的流动噪声功                          的声发射信号并非由单一声源产生,与已有的研究
              率谱如图 4 所示。由图 4 可见,流动噪声的信号能                        结果相一致      [10] 。流动噪声为典型的持续型声发射信
              量主要由频率为 15~45 kHz的分量组成,并存在                        号,相较于腐蚀信号,其频带更广。除了频带上的重
              60~80 kHz的次要能量频带,随着流量的增大,流动                       合之外,流动噪声的声发射信号能量也大于腐蚀声

































                                             图 5  3 类声发射信号的时域波形与时频图谱
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                     2024 年 第 46 卷 第 6 期
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