Page 36 - 无损检测2023年第八期
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陈冬冬, 等:

   基于时间反转算法和归一化小波能量熵的套筒灌浆缺陷检测

   隐蔽工程, 灌浆料的堵塞、 回流及套筒内气孔上浮等                              针对上述问题, 笔者基于时间反转算法, 通过对
   因素会导致灌浆不饱满。相关研究表明, 当套筒灌                           接收信号时域反演再发射, 实现超声信号在发射点
   浆缺陷长度超过钢筋锚固区长度30%时                   [ 2 ] , 套筒单  处的时空聚焦, 从而显著提高信号信噪比, 增强超声
   向拉伸强度将被削弱, 而带来结构安全隐患。                             信号的噪声鲁棒性。制作了不同灌浆缺陷的套筒试
       针对上述问题, 国内外学者提出了包括预埋钢                         件, 基于快速傅里叶( FFT ) 变换, 对不同聚焦信号进
   筋拉拔法、 内窥镜法、 射线法、 冲击回波法以及超声                        行频谱特性分析, 并借助归一化小波能量熵, 对灌浆
   法等不同类型灌浆饱满度检测和质量管理方法                       [ 3 ] 。  套筒内部不同程度缺陷进行定量评估。
   高润东等    [ 4 ] 依据预埋钢丝拉拔值对灌浆饱满度进行
   了判断, 同时利用内窥镜观测灌浆缺陷深度, 提出注                         1 时间反转算法
   射器外接透明软管的补灌方法; 该方法可视性好, 但                           时间反转技术本质上是在时域上对接收到的信
   需要一定宽度的检测孔道。唐科等                 [ 5 ] 基于 X 射线     号进行逆序操作        [ 15 ] , 即频域的相共轭变换, 单个散
   DR 成像技术, 对预制剪力墙和柱角部套筒灌浆饱                          射声源下时间反转算法示意如图1所示。
   满度进行了检测, 结果表明, 套筒内部灌浆段与非灌
   浆段界面可通过 DR 成像清晰判断, 但对于预制柱
   的连接节点检测较困难。冲击回波法是利用脉冲弹
   性波在结构表面及缺陷处反射回波信号的差异对缺
   陷进行判断的, 最早由美国国家标准和技术研究所

   的 N.J.CARINO 和 美 国 康 奈 尔 大 学 的 M.
   SANSALONE 提出      [ 6 ] 。包龙生等  [ 7 ] 基于改进的冲
   击回波法, 对装配式混凝土桥墩套筒灌浆饱满程度
   进行了数值仿真, 但该方法并未进行试验研究。
       超声波由于具有定向性好、 穿透性强且无损的
   特点  [ 8 ] , 近年来在灌浆套筒饱满度检测方面应用广
   泛。由于超声波在灌浆不密实区的传播声时会增
   加, 姜绍飞等     [ 9 ] 根据首波声时的不同, 反推首波传播
   路径差异, 实现了套筒灌浆缺陷检测。 LI等                   [ 10 ] 利

   用汉宁窗调制8周期40kHz超声激励信号, 选用 L

   ( 0 , 1 ) 模态对灌浆缺陷进行检测, 验证了所提方法
                                                            图1 单个散射声源下时间反转算法示意
   的可行性。李峰等         [ 11 ] 利用不同反射界面声阻抗的差

                                                          假设声源位于原点处, 对声源激励信号x ( t ),
   异, 通过计算反射波的衰减, 对灌浆套筒缺陷进行检
                                                     其频域内表示为 X ( ω ), ω 为圆频率, 空间内有 N
   测。 LIU 等  [ 12 ] 基于弹性波逆时偏移方法( RTM ), 对
                                                     个信号接收单元, 位置坐标为r n 1≤ n≤N ), 声源
                                                                                   (

   不同灌浆缺陷的套筒进行成像, 得到了高分辨率灌浆

                                                     与信号接收单元间传递函数为               g r n t
                                                                                   ( ,),转换到频
   缺陷图像。 XU 等      [ 13 ] 在套筒表面黏贴压电陶瓷传感
                                                     域为G ( r n ω ), 则第n 个信号接收单元接收到的频
                                                               ,
   器, 通过激励超声信号, 研究了超声波在套筒表面和
                                                     域信号 ( r n t 可以表示为
                                                                ,)
   内部的传播特性, 使用缺陷评估指数反映灌浆缺陷程                                y
                                                                 ( ,)
                                                                           ( ,)
   度。 WU 等   [ 14 ] 基于小波能量和希尔伯特黄变换方法                           yr n t = gr n t   x ( t )        ( 1 )
   对5个不同密实度的灌浆套筒进行超声检测, 结果表                          式中:   表示卷积运算。
   明, 两种方法都可以有效反映灌浆程度的变化。目                                通过傅里叶变换, 式( 1 ) 转换到频域为
                                                                               ,
                                                                       )
   前, 虽然灌浆套筒的超声检测引起了广泛的关注, 但                                    Y ( ω , r n = G ( r n ω ) X ( ω )  ( 2 )
   由于灌浆套筒连接处界面情况复杂, 超声波能量衰减                            将第n 个信号接收单元接收信号进行时间反
                                                                  ( n )  ); 该信号由 N 个信号接收单
                                                                    (
   严重, 且抗环境噪声干扰能力差, 影响脱空程度的判                         转操作得到Y TR ω , r n
   断, 故需要发展一种具有噪声鲁棒性的套筒缺陷检测                          元同时再次发射后, 声源处接收信号( 频域) 为
                                                                       N
   定量评估方法。                                                                         ( n )
                                                                                     (
                                                                              ,
                                                                (
                                                             Y F ω ) = ∑ G ( r n ω ) Y TR ω , r n )  ( 3 )
                                                                      n= 1
    2
          2023年 第45卷 第8期
          无损检测
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