Page 124 - 无损检测2022年第十二期
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              地完成各种检测任务。                                         脱落、凹痕 / 缺口、裂纹、擦伤等缺陷判断,有

              典型应用:                                              效提高检测效率及质量,可将其应用至更多、更
                                                                 广的检测任务中。
                   区域深度剖面测量功能,可直接精确测量位
              于弧面上的凹坑深度,比如涡轮叶片或涡轮导向
              叶片前缘弧面上的烧蚀等损伤的深度,避免在弧
              面上使用点到面测量模式测量深度造成测量结果
              偏差过大的情况。







                                                                        ADR 人工智能辅助缺陷判断功能实拍图
                                                                      叶片智能计数分析功能,可自动记录检测的
                                                                 叶片级数、无需手动记录 / 标记,可有效提高检
                                                                 测效率及准确性,减少停机时间,降低维护成本。

                     涡轮叶片弧面上的烧蚀深度测量实拍图
                   测量平面功能,可辅助快速精确模拟还原测
              量叶片叶尖材料丢失的面积、边长、顶角等尺寸,
              避免进行繁琐的多次点到线距离的测量,提高精
              确度和孔探效率。





                                                                             叶片智能计数分析功能实拍图
                                                                      3D 缝合功能,可将多达 5 个 3DPM 图像拼
                                                                 接在一起,创建更大、更完整的检查区域图片,
                                                                 可直接在“拼接缝合”后的图像上测量更大的缺陷,
                                                                 可更加精准地定位缺陷位置。

              叶片叶尖材料丢失的面积、边长、顶角等尺寸测量实拍图
                   叶片与机匣间隙自动测量功能,可自动测算
              叶片到机匣之间的最大距离、最小距离与平均距
              离,减少检测人员手动逐点测量时间,精准且省
              时省力。














                      涡轮叶片与机匣间隙自动测量实拍图
                   ADR 人工智能辅助缺陷判断功能,例如涂层                                        3D 缝合功能实拍图

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                     2022 年  第44 卷 第12 期
                     无损检测
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