Page 113 - 无损检测2022年第十二期
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陈佳慧, 等:

   锂电池安全性能无损检测技术研究进展


                                                        etal.Conce p tofreliabilit yandsafet yassessmentof

                                                          lithium-ion batteries in electric vehicles : Basics ,

                                                          p ro g ress , andchallen g es [ J ] .A pp liedEner gy , 2019 ,
                                                          251 : 113343.

                                                      [ 2 ]  RUIX H , YAN Q Y , SKYLLAS-KAZACOS M , et

                                                          al.Li3V2 ( PO4 ) 3cathode materialsforlithium-ion

                                                          batteries : areview [ J ] .JournalofPowerSources ,
                                                          2014 , 258 : 19-38.
                                                      [ 3 ]   刘芬, 余克清, 徐杨 明 .锂 离 子 电 池 主 要 生 产 工 序 及


                                                           控制点[ J ] . 电池, 2020 , 50 ( 4 ): 376-379.
                                                      [ 4 ]   刘妍 . 基于机器视觉的锂 电 池 极 片 涂 布 缺 陷 检 测 系


                                                           统设计[ D ] . 太原: 中北大学, 2012.

               图 7  聚焦超声扫描原理示意                        [ 5 ]  HUBERJ , TAMMER C , KROTILS , etal.Method

   缺陷、 电极缺陷和内部缺陷进行检测, 而 CT 技术功                            forclassification ofbatter yse p aratordefectsusin g



                                                          o p ticalins p ection [ J ] .ProcediaCIRP , 2016 , 57 : 585-
   能更为全面, 可以对产品进行表面与内部结构的全
                                                          590.
   面扫描, 实现对 新 能 源 锂 电 池 的 全 方 面 检 测。 CT
                                                      [ 6 ]  SHARPN , O ? REGAN P , ADAMS D , et al.
   检测优点主要体现在以下几方面: ① 可通过三维重
                                                          Lithium-ionbatter yelectrodeins p ectionusin gp ulse

   建形成完整的电池 3D 模型, 对电池进行表面检测;                             thermo g ra p h y [ J ] .NDT & EInternational , 2014 , 64 :
   ② 可根据密度差异形成对比度不同的断层图像, 从                               41-51.

   而准确掌握电极是否存在断裂、 划痕、 褶皱等缺陷;                          [ 7 ]  ETIEMBLEA , BESNARD N , ADRIEN J , et al.

   ③ 可对电池内部是否存在金属杂质、 气泡等安全问                                Qualit ycontroltoolofelectrodecoatin gforlithium-

   题进行检测。当前已经有一些新能源汽车企业将该                                 ionbatteriesbasedonX-ra yradio g ra p h y [ J ] .Journal

                                                          ofPowerSources , 2015 , 298 : 285-291.
   技术应用于电池检测中。

                                                      [ 8 ]  RAHEC , KELLYST , RAD M N , etal.Nanoscale
       目前国内外均已开展新能源电池的人工智能检
                                                          X-ra yima g in g ofa g ein ginautomotivelithium ion
   测研究, 涉及电池表面、 电池极片、 内部结构等方面
                                                          batter ycells [ J ] .JournalofPowerSources , 2019 ,
   的缺陷检测, 同时新能源电池的智能检测需要大量
                                                          433 : 126631.
   的缺陷数据库支持, CT 成像结果可以提供部分支                           [ 9 ]   马天翼, 苏素, 张宗, 等 . 计算机断层扫描技术在锂离


   持。目前有些 CT 设备可以达到微米级检测精度,                                子电池检测中 的 应 用 研 究 [ J ] .重 庆 理 工 大 学 学 报
   可以清晰地呈现锂电池结构, 实现较高放大倍率下                                 ( 自然科学), 2020 , 34 ( 2 ): 133-139.

   的 CT 数据中的特异点查找。 CT 检测技术还可对                        [ 10 ]  LAMBJ , ORENDORFF C J. Evaluation of

   检测产品进行内部结构的全面扫描, 得到材料微观                                 mechanicalabusetechni q uesinlithiumionbatteries

   结构的三维空间的数量、 体积分数、 分布等信息, 有                              [ J ] .JournalofPowerSources , 2014 , 247 : 189-196.
                                                     [ 11 ]   张曼 . 基于空耦超声的锂电池检测技术研究[ D ] .太


   利于分析材料缺陷信息与力学性能的关系, 辨别缺
                                                           原: 中北大学, 2020.
   陷在材料失效中的作用, 以优化和改善材料的制备
                                                     [ 12 ]   黄锴 . 基于超声波成像技 术 的 锂 离 子 电 池 电 解 液 浸
   工艺, 为将来新能源动力电池的检测提供参考。
                                                           润性研究[ D ] . 武汉: 华中科技大学, 2019.

   参考文献:                                             [ 13 ]  DENGZ , HUANG Z Y , SHEN Y , etal.Ultrasonic

                                                          scannin g toobservewettin g and “ unwettin g ” inLi-ion


    [ 1 ]  GANDOMANF H , JAGUEMONTJ , GOUTAM S ,
                                                          p ouchcells [ J ] .Joule , 2020 , 4 ( 9 ): 2017-2029.
                                                                                                                                                                                                                       
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                                                                                      无损检测
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