Page 124 - 无损检测2022年第九期

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术及应用 成像检测。该技术能够解决粉末盘检测中存在的
“多传感器图像融合的目标检测与环境感知 检测周期长、检测成本高的问题，打破了由检测
技术及应用”科研成果获江西省技术发明一等奖。 能力和检测效率低所致粉末盘型号研制和生产受
科研团队提出了基于直线特征的多传感器外部标 限的瓶颈，在提供足够检测精度的前提下提高了
定方法，发明了光流引导的目标检测与场景重建 检测效率、缩短了产品的生产周期（微缺陷成像
技术，研发了多传感器图像融合的目标检测与环 结果见图 4）。
境感知系统；该成果在传感器标定与图像融合、
复杂场景运动目标检测、动态场景重建与环境感
知等方面取得了重要突破，相关技术已成功应用
于无人机巡航、车辆辅助驾驶、机器人导航以及
视障辅助器具等领域，产生了显著的社会和经济
效益（授奖现场及获奖证书见图 2，3）。

图 4 微缺陷成像结果
1.3 DR 检测虚拟训练检测系统

针对 DR（数字射线成像）检测的实践操作
需求，引入虚拟现实技术，开发了一套低成本、
具有沉浸感的 DR 检测虚拟训练系统。基于蒙特
卡洛方法模拟了不同管电压下钨靶的 X 射线谱，
图 2 授奖现场 提出了一种 DR 检测投影计算算法，实现了射线
投影快速求交计算，实现了 FBX 格式工件模型文
件的可视化 DR 成像仿真；优化了一种 GPU（图
形处理器）并行加速算法，可在虚拟仿真环境下
实时获取 DR 检测图像，通过 Unity3D 引擎的
Holographic Emulation 功能，将 DR 检测虚拟
训练系统成功同步模拟到 Hololens 眼镜中，实
现了具有沉浸感的 DR 检测虚拟训练。以涡轮叶
片为检测对象，获得了高质量的 DR 检测仿真图
像，并与商用射线检测仿真软件的成像结果进行
对比，验证了DR 检测仿真成像结果的正确性（DR
检测虚拟训练场景见图 5）。

图 3 获奖证书
1.2 基于干涉技术的微缺陷超声检测技术
科研团队针对航空盘件，实现了基于超声干
涉技术识别微小缺陷的机理研究、基于干涉信号
的超声检测方法和工艺研究和基于干涉信号的超
声检测技术能力验证，该团队对穿过微小缺陷的
波的特征进行研究，并通过先进的信号分析技术
提取微小缺陷信息，用于识别微小缺陷。该方法
可以对最小埋深为 3 mm、最大埋深为 80 mm、
最小直径为 0.1 mm 的微缺陷进行超声特征扫描 图 5 DR 检测虚拟训练场景

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