Page 116 - 无损检测2022年第七期
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专利精选


   弹性原理可以准确地测量螺栓所受剪切力。                               基于红外和超声信号融合的复合材料缺陷检
                                                     测方法及系统

                                                     申请号: CN202111267118.7
   一种不锈钢复合钢板焊缝超声检测校准试块                               公开日期( 公开): 2022.01.04
   申请号: CN202122621683.0                             申请( 专利权) 人: 中国人民解放军空军工程大学; 西
   公开日期( 授权): 2022.04.12                             安电子科技大学
   申请( 专利权) 人: 中铁宝桥( 扬州) 有限公司; 中铁宝                   发明人:何卫锋; 魏小龙; 冯志玺; 徐浩军; 裴彬彬;

   桥集团有限公司                                           杨淑媛; 胡启春; 李才智; 伍   欣

   发明人:董肖壮; 刘志刚; 薛喆彦                                 摘要: 本发明公开了一种基于红外和超声信号融合
   摘要: 本实用新型涉及一种不锈钢复合钢板焊缝超                           的复合材料缺陷检测方法及系统, 采集包含复合材
   声检测校准试块, 先选用与不锈钢复合钢板制作半                           料红外信号和超声信号的数据集, 将数据集划分为
   圆校准试块和条形校准试块; 把半圆校准试块和条                           训练数据集和验证数据集; 构建基于深度学习的信
   形校准试块的不锈钢复合层均当作探头一部分; 将                           号特征学习与融合分类模型, 将训练数据集输入信
   探头置于半圆校准试块的不锈钢复合层上前后移动                            号特征学习与融合分类模型中进行训练; 将验证数
   寻找最高反射波进行扫描范围及探头前沿校准; 将                           据集输入训练好的信号特征学习与融合分类模型
   探头置于条形校准试块的不锈钢复合层上, 选择条                           中, 得出复合材料缺陷检测结果。有效解决超声检
   形校准试块上其中一个基准孔进行角度校准, 再将                           测存在的对缺陷类型的判断受人为因素影响较大和
   探头在条形校准试块的不锈钢复合层上前后移动找                            缺陷定性难的问题以及红外热成像检测中存在的缺
   出所有基准孔的最高反射波, 进行距离 - 波幅曲线的                        陷类型分类准确率不高和无法很好的反映缺陷位置
   制作。本实用新型能模拟实际不锈钢复合钢板, 制                           的问题, 实现客观的对复合材料缺陷类型、 位置的判
   作对应的用于设备和探头校准的校准试块, 使超声                           断, 提高缺陷类型分类的准确率。
   波检测技术可实际应用到不锈钢复合钢板焊缝检测
   中去。
                                                     一种固体火箭发动机 Ⅱ 界面脱粘的成像检测
                                                     方法及系统
   基于深层特征的深度学习的平板陶瓷膜超声                               申请号: CN202111282958.0

   缺陷检测方法                                            公开日期( 公开): 2022.02.01
   申请号: CN202111259179.9                             申请( 专利权) 人: 北京航空航天大学; 上海航天精密
   公开日期( 公开): 2022.02.25                             机械研究所
   申请( 专利权) 人: 扬州大学                                  发明人:周正干; 王   俊; 王   飞; 危   荃; 郑雪鹏


   发明人:孙   进; 雷震霆                                    摘要: 本发明涉及一种固体火箭发动机 Ⅱ 界面脱粘
   摘要: 本发明属于超声缺陷检测领域, 具体为一种                          的成像检测方法及系统。该方法包括根据固体火箭
   基于深层特征的深度学习的平板陶瓷膜超声缺陷                             发动机每层介质的参数确定每层反射率的超声频谱

   检测方法, 包括如下步骤: ① 搭建装置和采集超声                         关系, 确定阵列超声换能器的阵元中心频率; 确定固

   信号, 并建立检测模型; ② 提取超声缺陷信号的深                         体火箭发动机多层粘接结构声场分布模型, 确定阵

   层特征; ③ 空 洞 卷 积 神 经 网 络 的 训 练; ④ 定 义 缺             列超声换能器的最优阵元间距; 根据最优阵元间距

   陷的种类, 并 进 行 缺 陷 的 分 类。 本 发 明 通 过 连 续              和阵元中心频率设置阵列超声换能器; 基于延时法
   小波变换 进 行 降 噪 处 理, 并 将 信 号 转 换 成 时 间 频             则, 采用预埋 Ⅱ 界面脱粘缺陷的超声检测标准试样
   谱图, 实现了对超声信号深层次的提取, 将时间频                          进行有无缺陷的对比试验, 确定脱粘缺陷的成像闸
   谱图灰度 图 作 为 空 洞 卷 积 神 经 网 络 的 输 入, 通 过             门; 利用超声回波信号和编码器提供的位置信号和
   空洞卷积神经网络对时间频谱图灰度图进行分析                             成像闸门, 将位置点对应的超声信号在成像闸门内
   并判断缺 陷, 能 够 准 确、 快 速、 客 观 地 检 测 出 平 板             最大的信号幅值转化为像素点, 根据检测区域的像
   陶瓷膜的内部缺陷。                                         素点组成 Ⅱ 界面的超声 C 型图像。本发明能够提
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          2022 年 第 44 卷 第 7 期


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