Page 121 - 无损检测2022年第五期
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                         北京工业大学无损检测与评价研究所


                                               2021 年度研究进展







                   北京工业大学无损检测与评价研究所成立于                           的磁声复合检测方法研究。所提出的 EMAT 可以
              1998 年,隶属于材料与制造学部,拥有机械工程                           实现 Lamb 波 A1 模态的激励和接收。根据 A1
              一级学科博士点、仪器科学与技术一级学科硕士                              模态 EMAT 测试信号的特性,提出了一种通过曲
              点招生方向,主要利用声、光、电的波动特性对                              线拟合获得脉冲涡流信号的信号处理方法,以提
              机械结构、功能材料等进行无损检测与结构健康                              取脉冲涡流的信息。去除脉冲涡流电压可以提取
              监测。                                                A1 模态 EMAT 的超声检测信号,通过 A1 模态

                   研究所现有教授 7 名,讲师 6 名,其中国家                       EMAT 单次检测获得脉冲涡流和超声波,从 A1
              优青 1 人,北京市拔尖创新人才 3 人,北京市创                          模态 EMAT 的磁声复合检测信号中提取多参量来
              新团队1个,北京市科技新星4人,校“京华人才” 2                          表征铝板的性能退化程度(信号分解见图 1)。

              人,在校博硕士研究生 100 余名。自成立以来,                           与单一检测方法相比,磁声复合检测方法可以提
              研究所承担包括国家重点研发计划项目、国家自                              高检测铝板性能退化的精度,提高电磁检测的鲁
              然科学基金国家重大科研仪器研制项目和国家自                              棒性。
              然科学基金重点项目,科技部 863 计划项目,国
              家科技支撑计划项目等各类科研项目 70 余项,
              科研经费累计达 6 000 余万元。截至目前,研究
              所已培养博士研究生 50 余人,硕士研究生 270
              余人,出版专(译)著 5 部;在国内外学术期刊
              及会议上发表论文 700 余篇,其中 SCI 和 EI 检
              索 500 余篇,多篇获国际会议最佳论文奖,申请
              专利百余项,授权发明专利 70 余项;在无损检
              测和结构健康监测新技术、新型传感器测试技术                                      图 1  A1 模态 EMAT 接收信号的分解
              及高端检测设备及仪器开发等方面取得了丰硕的                                   (2)12CrMoV 钢热老化力学性能退化的磁
              成果。                                                声复合检测方法研究。对不同温度、不同热处理
                   2021 年,北京工业大学无损检测与评价研                         时间的 12CrMoV 钢板进行了磁声复合检测,引
              究所针对国家重大工程中的关键构件健康问题开                              入脉冲涡流的斜率和峰值、超声波的振幅和衰减
              展了一系列的监检测技术研究,并在基础理论、                              来评价 12CrMoV 钢的性能退化程度。结果表明,
              方法研究、仪器开发、工程应用等方面取得了一                              当微观结构发生显著变化时,超声波的灵敏度高
              定进展,发表学术论文 40 余篇,申请和获批专                            于涡流的灵敏度。相比于使用单一超声信号特征
              利及软件著作权 30 余项;获批国家、省部级自                            参量和单一涡流信号特征参量的表征方法,该方
              然科学基金项目 3 项;横向课题若干项。                               法有效降低了金属材料热老化力学性能退化的预
                                                                 测误差,有利于评价 12CrMoV 钢的性能退化程
              1 科学成果概述
                                                                 度。其原始接收信号如图 2 所示;信号分解如图
                   (1)高阶兰姆波模式电磁声换能器(EMAT)
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                                                                                                  无损检测
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