Page 112 - 无损检测2022年第四期

雷铮强,等:
中俄东线管道射线检测底片图像的智能识别

1 中俄东线管道环焊缝数字化无损检测技
术应用现状

1.1 数字化无损检测技术的应用

按照标准 GB50369 — 2014 《 油气长输管道工程施

工及验收 规 范》 的 要 求, 中 俄 东 线 北 段 管 道 采 用 了
100%的 AUT 检测, 同时对20%的焊口进行 RT 复验,
并对 RT 检测的部分含缺陷焊口进行了 DR 检测效果
验证, 用于 DR 设备校正、 相关标准体系的研究完善 图 1 RT 数字化底片最小可见丝号与缺陷图像清晰度关系
[ 3 ]
等 。按照相关标准要求, DR 成像灰度等级应不低于 等标准要求, 数字化后的底片可见像质计丝号应与
原物理底片一致, 并且数字化等级应达到 DB 级以
12位, 像素尺寸应不大于200 μ m , 缺陷评定标准与 RT
缺陷评级标准一致。 RT 和 DR 的数字化射线检测图 上。因此, 在底片数据清洗及选择缺陷特征样本数

像均参照标准 ASTM E2339 — 2008 《 无损检测的数字 据时, 选择缺陷清晰可见的底片图像, 能提升智能识
图像和传输标准实施规程》 的要求, 数字底片图像以 别算法的精度。
Dicom ( 医学数字成像和通信) 格式存储。 对于缺陷清晰的底片图像, 通常也具有以下特
1.2 RT 底片数据质量分析 点: ① 底片图像间存在较大的亮度差异、 单张图像背
对中俄东线北段管道的 RT 检测底片数字化图 景起伏较大; ② 底片中缺陷图像与背景的灰度对比
像进行了质量分析。各检测单位使用了 3 家不同品 度很低; ③ 由于 X 光散射现象, 底片图像中存在较
牌的底片数字化设备, 通过抽查统计分析了数字化 大的随机噪声; ④ 各类缺陷具有位置随机、 形态各
扫描底片中像质计的最小可见丝号及缺陷图像清晰 异、 尺寸跨度较大等特点。这些问题都会对缺陷的
度关联情况。 RT 数字化底片最小可见丝号与缺陷 图像检测产生较大的干扰, 从而造成误检和漏检。
图像清晰度关系如图 1 所示, 笔者随机抽取了 83 张 因此, 在对射线检测底片图像进行智能识别算法开
使用不同型号设备进行数字化的缺陷底片, 发现原 发时, 需要在图像处理、 目标检测算法开发调试等方
物理底片上的缺陷, 经数字化后其缺陷可见、 不清晰 面提高检测算法的适应性。
和不可见的分别有 27 , 26 和 30 张, 相应的数字化底 2 RT 检测底片图像智能识别技术
片最小可见像质计丝号平均值分别为 10.2 , 9.9 和 2.1 主要技术内容
9.2 号。参 照 高 速 列 车 焊 缝 射 线 检 测 智 能 评 定 系 射线检测缺陷智能识别分析及软件开发框图如

统 [ 4 ] 及 GB / T26141.2 — 2010 《 无 损 检 测 射 线 照 相 图 2 所示, 射线检测图像智能识别技术结合底片图
底片数字化系统的质量鉴定第二部分: 最低要求》 像 特点和深度学习等人工智能技术, 其开发的主要

图 2 射线检测缺陷智能识别分析及软件开发框图

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2022 年 第 44 卷 第 4 期

无损检测