Page 130 - 无损检测2021年第十一期

检测案例

在实际检测中可以使用以下的组合式判断准 [6] 卓辉 , 韩跃平 , 郭静 . 基于 X 射线
则。 的气缸套缺陷检测研究 [J]. 自动化技术与应

（1）单个缺陷等效直径大于 0.15 mm，判 用 ,2018,37(2):93-96.
断为不合格。 [7] 蔡国瑞 , 都东 , 田原 , 等 . 基于信息融
（2）等效直径大于 0.1 mm 的缺陷个数超 合优化搜索的 X 射线焊缝缺陷检测 [J]. 焊接学
过 3 个，判断为不合格。 报 ,2007(2):29-32.
从表 2 可以看出，输出的定量结果完全支持 [8] 胡巍 , 刘志 , 孙广玲 , 等 . 基于频域特征
组合式判断准则的实际应用。 的焊缝 X 射线图像缺陷检测 [J]. 工业控制计算
机 ,2017,30(10):78-79.
3 结语
[9] 卞国龙 , 李勇 , 戚顺青 , 等 . 基于卷积神
液体火箭发动机小直径导管焊缝的检测一直 经网络的轮胎 X 射线图像缺陷检测 [J]. 轮胎工
在火箭发动机研制中占据重要的位置，多尺度的 业 ,2019,39(4):247-251.
X 射线图像缺欠检测方法的引入，将会逐步改变
[10] 刘涵 , 郭润元 . 基于 X 射线图像和卷积
人工判别的传统方式，提高评片的效率和准确度， 神经网络的石油钢管焊缝缺陷检测与识别 [J]. 仪
并提高焊缝质量的可靠性。笔者在初步探索的基 器仪表学报 ,2018,39(4):247-256.
础上，将会继续进行技术摸索，积累数据，并及
时对试验过程中得到的经验进行总结，为后续的 [11] 石涵 , 都东 , 邹怡蓉 , 等 . 直缝钢管 X
研究工作提供参考。 射线图像焊缝缺陷检测降噪算法 [J]. 中国科技论
文 ,2013,8(8):717-720.
[12] 王靖娜 . 一种基于机器视觉的铝管缺陷
参考文献
检测系统 [J]. 电子测试 ,2013(15):93-95.
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学形态学分析 [J]. 热加工工艺 ,2019,48(9):212-214.
射线图像微弱信号识别方法 [J]. 计算机集成制造
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2021年 第43卷 第11 期
无损检测