Page 64 - 2023中国无损检测年度报告
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应用研究篇
基于数字图像处理的智能检测与识别技术
2023 年智能检测工作进展
王俊涛，吕洪涛，魏明贤，徐 然
中国航空综合技术研究所
中国航空综合技术研究所（以下简称“综合 余篇。
所”）成立于 1970 年，隶属中国航空工业集团 1 概述
有限公司中国航空研究院。综合所以“立足航空
装备质量升级、助推国防装备质量提升、辐射装 2023 年，工业和信息化部、国家发展改革委、
备制造业高质量发展”为己任，主要从事标准化、 教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程
质量工程与适航技术研究与服务，拥有国防科技 院、国家国防科工局等七部门联合印发《智能检
工业标准化研究中心、国家机械电子产品环境与 测装备产业发展行动计划（2023—2025 年）》，
可靠性质量监督检验中心等 67 项由国家部委、 明确提到：到 2025 年，智能检测技术基本满足
国防军工系统授予的资质。 用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件
和整体装备供给能力显著提升，重点领域智能检
检测与评价业务涵盖无损检测、失效分析、
测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态
损伤评价模块，具有多台套各类先进检测、试验
设备和软件仿真平台。团队具有 CNAS、DIAC 初步形成，基本满足智能制造发展需求。
及总装备部军用实验室认可的实验室资质，是航 无损检测作为航空航天、兵器、船舶等领域
空工业故障和事故调查中心支撑实验室。 零部件质量控制关键一环，在保证产品质量、促
进制造工艺升级方面发挥着重要作用。其中，数
在人才队伍方面，拥有专业从事材料标准化
字射线、超声、红外、视觉等数字化成像检测技
和检测与评价技术团队 30 余人，硕士、博士占
术是重要的无损检测技术手段，广泛应用于产品
比达 90%；成员持有超声、射线、工业 CT、红
全寿命周期内的质量检测。然而，在对缺陷进行
外等 8 个专业Ⅱ级、Ⅲ级证书 20 余张。
尺寸测量、检测与识别时，现有数字化成像检测
多年来，综合所共承担国家工信部、国防科 技术往往面临着自动化程度低、检测速度慢、可
工局等重点科研项目 60 余项，主编无损检测领 靠的边界提取方法和缺陷分类识别工具缺乏、检
域 GJB、GB 和 HB 等 10 余项，参与 GJB、HB 测人员经验不足等诸多问题。将数字化成像检测
等修订 30 余项；面向航空航天、兵器、船舶等
技术与图像处理、深度学习、人工智能等算法以
工业装备领域，对 20 余万件各类产品开展超声、 及数字化管理、软硬件开发等手段相融合，是解
CT、红外、残余应力检测，完成各类无损检测工
决上述问题的重要途径。
艺方案、智能检测软硬件系统研发以及失效分析、
损伤评价、工艺优化等技术服务多项；获得国防、 为此，智能检测团队紧跟行业发展方向，聚
焦行业亟需和基础共性问题，以降低资本能源消
集团、研究院等科技成果奖 10 余项，授权发明
专利 50 余项，在国内外学术期刊发表论文 200 耗、提高生产效率、提升产品质量为导向，积极
布局数字图像智能处理技术与装备无损检测技术
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